นักวิจัยด้าน AI จาก Google ได้ออกมาเผยถึงผลการวิจัยด้านการทำนายผลการรักษาผู้ป่วยล่วงหน้าว่าผู้ป่วยคนนั้นจะเสียชีวิตหรือไม่ โดยทำการรวบรวมข้อมูลจากผู้ป่วย 216,221 คน ได้ข้อมูลมาทั้งสิ้น 46,000 ล้าน Data Point โดยผลการทดสอบในครั้งนี้สามารถรู้ผลได้รวดเร็วยิ่งกว่าวิธีการทำนายแบบเดิมๆ มาก
ข้อมูลมหาศาลชุดนี้ใช้เวลารวบรวมมากว่า 11 ปีจากโรงพยาบาล 2 แห่งและมหาวิทยาลัยอีก 2 แห่ง ได้แก่ University of California San Francisco Medical Center และ University of Chicago Medicine โดยถึงแม้เอกสารวิจัยฉบับนี้จะไม่ได้ผ่านการทำ Peer-Review เลย แต่ทาง Google ก็อ้างว่างานวิจัยนี้สามารถทำการทำนายว่าผู้ป่วยจะเสียชีวิตหรือไม่ได้ก่อนวิธีการแบบเดิมๆ 24-48 ชั่วโมงเลยทีเดียว ทำให้คณะแพทย์และทีมงานสามารถทำการรักษาผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงขึ้น
ปัญหาส่วนใหญ่ของงานวิจัยด้าน AI ทางการแพทย์นั้นก็คือการที่ข้อมูลการรักษาผู้ป่วยนั้นส่วนใหญ่จะไม่ได้ถูกจัดเก็บอย่างเป็นมาตรฐานในรูปแบบเดียวกัน และนำมาใช้งานได้ยาก อีกทั้งข้อมูลจากแพทย์และพยาบาลแต่ละคนเกี่ยวกับความเห็นในการรักษาพยาบาลนั้นก็แตกต่างกันออกไปอีกด้วย ทำให้ Google ต้องใช้ Deep Neural Networks ถึง 3 ระบบในการเรียนรู้ข้อมูลเหล่านี้ก่อนจะนำมาใช้งาน จนได้ความสัมพันธ์ออกมาว่าคำใดในข้อมูลการรักษาสัมพันธ์กับผลการรักษาอย่างไรบ้าง และการปรับแต่งให้ระบบมีความแม่นยำสูงนั้นก็ถือเป็นอีกงานที่ท้าทาย
ผู้ที่สนใจรายละเอียดฉบับเต็ม สามารถอ่าน Research Paper ได้ที่ https://arxiv.org/abs/1801.07860 ทันที
