วัณโรคโรคร้ายที่เคยคร่าชีวิตผู้คนไปเป็นจำนวนมากในอดีตนั้นยังคงเป็นหนึ่งในปัญหาที่น่ากังวลของอินเดีย ที่มีผู้ป่วยรวมคิดเป็นร้อยละ 27 จากรายงานการป่วยวัณโรค 10 ล้านรายทั่วโลก ซึ่งนับว่าสูงที่สุดในโลก แต่ด้วยจำนวนประชากรที่สูงที่สุดในโลกและความขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญ ภารกิจในการกำจัดโรคนี้ออกจากประเทศจึงจำเป็นจะต้องยืมมือเทคโนโลยีใหม่ อย่างเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เข้ามาช่วย
Qure.ai บริษัทสตาร์ทผู้เข้าร่วมแก้ไขปัญหาขจัดโรคร้ายในครั้งนี้ ได้พัฒนาโซลูชัน qXR ที่มุ่งเน้นไปที่การวินิจฉัยวัณโรคจากภาพถ่าย X-ray โดยมีอัลกอริทึม deep learning ที่สามารถตรวจจับความผิดปกติในภาพจากการเรียนรู้ลักษณะความผิดปกติที่บ่งชี้ถึงวัณโรคผ่านภาพ X-ray 1.5 ล้านภาพ และระบุได้ว่าเจ้าของภาพสแกนนั้นมีความเสี่ยงในการเป็นวัณโรคหรือไม่
ในประเทศที่ขาดแคลนบุคลากรผู้เชี่ยวชาญในการวินิจฉัยจากภาพ X-ray อย่างอินเดีย ระบบเช่นนี้จะสามารถเข้ามาช่วยแบ่งเบาภาระของเจ้าหน้าที่ และช่วยให้การวินิจฉัยระยะเริ่มต้นเป็นไปได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น มีความแม่นยำ และทำให้หน่วยงานสาธารณสุขสามารถกระจายศูนย์การตรวจหาความเสี่ยงไปยังพื้นที่ห่างไกล และมอบการรักษาให้กับผู้ป่วยได้ทันท่วงที
ในขณะนี้ ระบบ qXR กำลังอยู่ในขั้นทดลองใช้ในสถานพยาบาลตามเมืองต่างๆในชนบทของอินเดีย (PHCs) ซึ่งหากมีการใช้งานจริงอย่างเต็มรูปแบบ Sundeep Reddivari ผู้จัดการทั่วไปฝ่าย Telemedicine แห่งโรงพยาบาล Columbia Asia Hospital เชื่อว่า อัลกอริทึม deep learning ดังกล่าวอาจสามารถช่วยให้ประสิทธิผลในการทำงานของรังสีแพทย์เพิ่มสูงขึ้นถึง 3 เท่าเลยทีเดียว
