สตาร์ทอัพจากแคนาดาชื่อ Sportlogiq ได้ใช้ระบบ deep learning และ NVIDIA GPU ในการวิเคราะห์ข้อมูลกีฬาจากวีดีโอมาตรฐานทั่วไปได้แบบ real time โดยบริษัทนี้ได้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Inception Program ของ NVIDIA และได้โชว์เทคโนโลยีของพวกเขาในงานสัมมนาวิชาการ Computer Vision and Pattern Recognition ที่ผ่านมาอีกด้วย
“Sportlogiq นั้นเป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์กีฬาอัจฉริยะ โดยสามารถที่ทำงานได้กับข้อมูลที่กำลังออกอากาศอยู่หรือข้อมูลภาพอื่นๆ โดยระบบเข้าใจถึงเนื้อหาของเกมกีฬาได้” CTO ของบริษัทคุณ Mehrsan Javan กล่าว “งาน computer vision นั้นเป็นงานที่ยากและทุกๆ อย่างใน computer vision นั้นต้องการพลังในการประมวลผลอย่างมาก ดังนั้นพวกเราจึงต้องการฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพสูงและนั่นคือสิ่งที่ทำให้พวกเราเลือก NVIDIA” คุณ Javan กล่าว
โดยบริษัทได้เทรนระบบบนการ์ดจอที่หลากหลายของ NVIDIA ทั้ง Tesla V100, Quadro P6000 และ GeForce GTX 1080 Ti โดยใช้ข้อมูลหลายพันชั่วโมงของภาพจากเกมกีฬาจริงๆ อยู่ในการเทรนโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ที่สามารถรู้จำผู้เล่นบนสนามและการกระทำของพวกเขา รวมไปถึงการวิเคราะห์ performance ของพวกเขาด้วย”
“ซอฟต์แวร์ของพวกเราสามารถที่จะแปลงข้อมูลวีดีโอดิบไปสู่การวิเคราะห์กีฬาในระดับสูงได้” ทีมงานกล่าว “ข้อมูล insight ที่มีความหมายเหล่านี้ทำให้ทีมงาน ผู้ถ่ายทอด นักวิเคราะห์ และแฟนๆ ได้รับประสบการณ์ในเกมการแข่งขันในรูปแบบใหม่ขึ้นมา”
ปัจจุบัน บริษัทได้มุ่งเน้นไปที่กีฬาฮอกกี้เป็นหลัก แต่พวกเขาก็กำลังขยายความสามารถไปที่กีฬาฟุตบอลและกีฬาอื่นๆ ที่มีความนิยมได้อย่างรวดเร็ว โดยบริษัทกล่าวว่าพวกเขาจะประกาศข้อมูลลูกค้าใหม่ในเกมกีฬาหลักในอเมริกาเหนือในเร็วๆ นี้
Source : https://news.developer.nvidia.com/startup-uses-nvidia-gpus-to-analyze-sports-data-in-real-time/
