จากงาน Supercomputing 2018 ในเมืองดัลลัส เท็กซัส สตาร์ทอัพจากสวิตเซอร์แลนด์ Neural Concept ได้แสดงจักรยาน Aerodynamic สูง ซึ่งตัวจักรยานนี้ได้ถูกพัฒนาโดยใช้ระบบซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่อยู่บนคลาวด์ของบริษัทที่ใช้ประโยชน์จาก NVIDIA GPU ในการสร้างขึ้นมา
“ผลลัพธ์จากโปรแกรมของพวกเราในการออกแบบนั้นสามารถทำให้มี Aerodynamic สูงขึ้นกว่าเดิมประมาณ 5-20% เมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม หากแต่สิ่งที่สำคัญไปกว่านั้น คือมันสามารถที่จะนำไปใช้งานในบางสถานการณ์ที่วิธีการแบบดั้งเดิมนั้นไม่สามารถทำได้” คุณ Pierre Baqué CEO ของ Neural Concept กล่าวกับ EPFL News
ประโยชน์อีกอย่างหนึ่งในการใช้ระบบ Machine Learning คือมันสามารถที่จะเปรียบเทียบการออกแบบได้โดยที่ไม่มี ไบแอสจากมนุษย์ โดยคุณ Baqué กล่าวว่า “รูปร่างที่ใช้ในการเทรนโปรแกรมนั้นสามารถเป็นรูปแบบที่แตกต่างจากรูปร่างมาตรฐานทั่วไปสำหรับวัตถุที่กำหนด นั่นจึงทำให้มันสามารถจัดการกับความยืดหยุ่นได้อย่างดี” คุณ Baqué เสริม
โดยทีมงานได้เทรนระบบโครงข่าย Convolutional Neural Network เพื่อที่จะคำนวณคุณสมบัติ Aerodynamic จากฟอร์มต่างๆ ที่หลากหลายของโดรน จักรยาน รถยนต์ และวัตถุอื่นๆ ด้วย
อัลกอริทึมสามารถที่จะคำนวณ polygon mesh ของวัตถุซึ่งจะเป็นกลุ่มของจุดที่ใช้ในการสร้างรูปร่างสามมิตินั้นด้วยความแม่นยำและมีประสิทธิภาพสูง
โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับจักรยาน ทีมงานได้ใช้ระบบ AI ในการเร่งประสิทธิภาพสำหรับจักรยานโดยเฉพาะ ซึ่งใช้เวลาเพียงสั้นๆ เท่านั้นอัลกอริทึมก็สามารถที่จะคำนวณเอารูปร่างที่ดีที่สุดของจักรยานเพื่อที่จะทำให้มีค่า Aerodynamic สูงที่สุดเท่าที่จะทำได้ตอนนี้
และเมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา ทีมได้ชนะสถิติของชาติฝรั่งเศสสำหรับจักรยานที่ใช้ขี่บนถนนพื้นเรียบ ซึ่งพวกเขาหวังว่าจะสามารถเอาชนะสถิติโลกได้ซึ่งอยู่ที่ 133.78 km/h ที่มีการตั้งไว้เมื่อปี 2555 โดยทีมดัตช์ที่งาน World Human Powered Speed Challenge ซึ่งจัดที่ทะเลทราย Nevada
Source : https://news.developer.nvidia.com/startup-uses-ai-to-design-an-ultimate-aerodynamic-bike/