ศูนย์วิจัยร่วมของคณะกรรมาธิการยุโรป (The European Commission’s Joint Research Center) กำลังพัฒนาเครื่องมือที่ใช้ทวีตและ AI ในการเก็บข้อมูลน้ำท่วมแบบเรียลไทม์ ในงานวิจัยเผยแพร่บน Arvix.org นั้น นักวิทยาศาสตร์ EU อธิบายถึงวิธีการที่ตัวต้นแบบโซเชียลมีเดียด้านความเสี่ยงอุทกภัย (Social Media for Flood Risk หรือ SMFR) จะช่วยผู้ประสบภัยเข้าใจสถานการณ์พื้นที่ประสบภัยได้ดีขึ้น และระบุว่ามีจุดเสี่ยงใดที่ต้องได้รับการช่วยเหลือทันที
เครื่องมือนี้เป็นผลของความร่วมมือจากระบบการรับรู้อุทกภัยของยุโรป (Flood Awareness System หรือ EFAS) เมื่อ EFAS ระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงน้ำท่วมสูงขึ้น มันจะส่งข้อมูลไปยัง SMFR ให้เริ่มเก็บข้อมูลทวีตที่เกี่ยวข้องกับภัยน้ำท่วมจากผู้ใช้ในละแวกนั้น การเก็บข้อมูลที่เชื่อถือได้จาก Twitter นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย โดยเฉพาะเมื่อ EFAS ครอบคลุมพื้นที่ที่ใช้ภาษาต่างกันมากกว่า 27 ภาษา นั่นจึงเป็นจุดที่ทีมงานใช้ AI เข้ามาช่วย เริ่มจากการที่นักวิจัยฝึก SMFR ให้ตรวจหาคำสำคัญที่เกี่ยวข้องกับน้ำท่วมในภาษาอังกฤษ ภาษาเยอรมัน ภาษาสเปน และภาษาฝรั่งเศส โดยในการทดลองช่วงน้ำท่วมในแคว้นคาลาเบรียของประเทศอิตาลีเมื่อฤดูใบไม้ร่วงปีที่แล้ว เครื่องมือรวบรวมข้อมูลทวีตได้ถึง 14,347 ทวีตในช่วงสามวัน และแยกประเภทและให้ข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ได้สำเร็จ
ศูนย์วิจัยร่วมหวังว่า EFAS จะใช้ข้อมูลทวีตควบคู่กับข้อมูลน้ำท่วมจากแหล่งอื่นที่รวบรวมได้ เช่น ภาพจากดาวเทียม ตามที่งานวิจัยอธิบายไว้ เราทราบว่าโซเชียลมีเดียสามารถให้ข้อมูลตามเวลาได้ในช่วงที่เกิดเหตุภัยธรรมชาติ แต่ในเรื่องการนำโซเชียลมีเดียมาใช้ผนวกรวมกับเครื่องมืออื่นเพื่อช่วยคาดการณ์ภัยพิบัตินั้น ยังไม่ค่อยได้รับความสนใจมากเท่าที่ควร ซึ่งศูนย์วิจัยร่วมก็ไม่ใช่แค่หน่วยงานเดียว ยังมี Google และ Facebook ที่ร่วมใช้ AI รวบรวมข้อมูลน้ำท่วมอีกด้วย ดังนั้น เมื่ออาศัยบรรดาเครื่องมือเหล่านี้แล้ว จะช่วยให้เห็นภาพสถานการณ์ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น