ไซต์งานก่อสร้างเป็นสถานที่ทำงานที่อันตราย เมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมอื่นแล้วมีอัตราการเกิดอุบัติเหตุถึงแก่ชีวิตได้มากกว่าถึง 5 เท่า ตอนนี้เองหลายๆ บริษัทก่อสร้างใหญ่ๆ เริ่มทดลองเทคโนโลยีที่อาจช่วยชีวิตและประหยัดเงินได้ด้วยการคาดการณ์ว่าจะเกิดอุบัติเหตุเมื่อไร
Suffolk ซึ่งเป็นยักษ์ใหญ่งานก่อสร้างตั้งอยู่ที่บอสตันได้พัฒนาระบบร่วมกับ SmartVid ซึ่งเป็นบริษัทคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (computer vision) ในเมืองเดียวกันนั้นเองเป็นเวลามากกว่าหนึ่งปี เมื่อต้นปีบริษัทก็เชิญชวนให้บริษัทคู่แข่งอื่นๆ เข้าร่วมสมาคมที่ร่วมแบ่งปันข้อมูลเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีนี้
Jit Kee Chin หัวหน้าเจ้าหน้าที่ด้านข้อมูลและรองประธานกรรมการบริหารแห่ง Suffolk ได้กล่าวถึงโครงการและความร่วมมือในงานประชุม EmTech Next จัดขึ้นโดย MIT Technology Review สัปดาห์นี้ ว่า ระบบใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมระบบเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการฝึกจากภาพไซต์งานก่อสร้างและบันทึกอุบัติเหตุ ระบบนี้สามารถนำไปใช้งานเพื่อตรวจดูการทำงานในไซต์ก่อสร้างใหม่และบ่งชี้สถานการณ์ที่อาจนำไปสู่อุบัติเหตุได้ เช่น คนงานไม่ใส่ถุงมือหรือทำงานใกล้กับเครื่องจักรกลอันตรายอยู่
Chin กล่าวบนเวทีในงาน EmTech ว่า “ความปลอดภัยเป็นปัญหาใหญ่สำหรับการก่อสร้าง วิธีที่จะทำให้เกิดความปลอดภัยได้ก็คือ การที่คุณพยายามเปลี่ยนพฤติกรรมนั่นเอง”
โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใช้ AI ติดตามและคาดการณ์กิจกรรมในที่ทำงาน ซึ่งนับว่าสำคัญยิ่งต่อวงการอุตสาหกรรมที่ประสบกับผลลัพธ์การผลิตที่ไม่มีประสิทธิภาพและการสูญเสียงบมหาศาล บริษัทก่อสร้างจึงได้เริ่มนำคอมวิเตอร์วิทัศน์ ระบบเรียนรู้ และเทคโนโลยีล้ำสมัยอื่นๆ เข้ามาช่วยเหลือได้อย่างฉับพลัน
Suffolk และ SmartVid ได้ก่อตั้งสภายุทธศาสตร์การวิเคราะห์คาดการณ์ (the Predictive Analytics Strategic Council) เมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา เพื่อเป็นช่องทางให้บริษัทต่างๆ สนับสนุนด้านข้อมูลที่จะช่วยพัฒนาการทำงานของระบบให้ดียิ่งขึ้น เพราะอัลกอริธึมระบบเรียนรู้ย่อมต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลไว้ใช้พัฒนาโมเดล และยิ่งเป็นการพัฒนาเพื่อความปลอดภัยเป็นหลักแล้ว บริษัทต่างๆ จึงยิ่งต้องร่วมกันสนับสนุนโครงการนี้
แม้ว่าจุดประสงค์หลักของโครงการนี้คือเพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้คนงาน ยังมีแนวโน้มการนำไปใช้งานที่กว้างขึ้นอีก นั่นคือ การใช้ AI เพื่อสังเกตการณ์และพัฒนาชีวิตการทำงานให้ดีขึ้น บริษัทหลายแห่งก็ทยอยหาวิธีที่จะติดตามงานที่คนทำและใช้อัลกอริธึมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา