MIT คิดค้นวิธีกู้คืนรายละเอียดจากภาพเบลอได้

0

ทีมนักวิจัยจาก MIT ได้พัฒนาวิธีกู้คืนรายละเอียดที่หายไปจากภาพและสร้างภาพที่ชัดขึ้นมาจากภาพเบลอในวีดีโอได้ด้วยอัลกอริธึมที่เรียกว่า visual deprojection model จากโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน (convolutional neural network)

กลุ่มนักวิจัยได้ฝึกโครงข่ายโดยการป้อนข้อมูลชุดคู่ภาพความละเอียดต่ำและภาพความละเอียดสูง เพื่อให้ระบบเรียนรู้การสร้างภาพเบลอจากภาพความละเอียดสูง เมื่อโมเดลถูกนำไปใช้ประมวลผลภาพความละเอียดต่ำที่มีส่วนไม่ชัดอยู่ซึ่งเป็นภาพที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ระบบก็จะวิเคราะห์ภาพเพื่อหาว่าอะไรในวีดีโอทำให้เกิดภาพเบลอนั้น จากนั้นจึงสังเคราะห์ภาพใหม่ที่รวมข้อมูลจากทั้งส่วนที่ชัดกว่าและส่วนที่ไม่ชัดในวีดีโอเข้าด้วยกัน

จากการทดสอบนั้น โมเดลสามารถสร้างเฟรมวีดีโอ 24 เฟรมขึ้นมาใหม่ได้ที่แสดงให้เห็นท่าทางของคน ขนาดและตำแหน่งของขาได้ นักวิจัยมุ่งเป้าที่จะนำเทคโนโลยีดังกล่าวไปใช้เพื่อการแพทย์ โดยพวกเขาเชื่อว่าสามารถระบบไปแปลงภาพสองมิติอย่างภาพเอ็กซเรย์ให้กลายเป็นภาพสามมิติที่มีข้อมูลมากขึ้นแบบ CT สแกนโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ซึ่งอาจช่วยประเทศที่กำลังพัฒนาได้เพราะการสแกนแบบสามมิตินั้นมีค่าใช้จ่ายสูง