การแยกเสียงร้องและเครื่องดนตรีออกจากกันเป็นเรื่องน่าปวดหัวสำหรับบรรดาโปรดิวเซอร์ ดีเจ และใครก็ตามที่ต้องการลองเล่นกับเสียงแยก มีหลายวิธีที่จะแยกเสียงแต่ขั้นตอนนั้นกินเวลาและผลลัพธ์ที่ออกมาก็ไม่ค่อยสมบูรณ์แบบ แต่เครื่องมือ AI แบบ open source นี้อาจช่วยให้การแยกเสียงร้องทำได้เร็วและง่ายขึ้น
ซอฟต์แวร์นี้มีชื่อว่า Spleeter พัฒนาโดย Deezer บริการสตรีมมิ่งเพลงเพื่องานวิจัย บริษัทได้ปล่อยซอฟต์แวร์นี้เป็น open source บน Github สำหรับให้ดาวน์โหลดและใช้งาน เพียงป้อนไฟล์เสียงไปยัง Spleeter จากนั้นโปรแกรมจะแยกแทร็คเสียงเป็นสอง สี่ หรือห้าแทร็ค ผลที่ได้อาจยังไม่สมบูรณ์ดีนัก แต่ก็พอใช้งานได้ Spleeter นับว่าประมวลผลได้เร็ว โดยมันสามารถแยกไฟล์เสียงเป็น 4 แทร็คได้เร็วกว่าแบบเรียลไทม์ถึง 100 เท่า
Spleeter นับว่าเป็นอีกตัวอย่างหนึ่งที่น่าอัศจรรย์ที่แสดงให้เห็นถึงการใช้งาน AI กับงานสร้างสรรค์ ระบบเรียนรู้ถูกนำมาใช้กับงานที่ต้องใช้เวลาหลายอย่าง ตั้งแต่การนำพื้นหลังออกจากภาพไปจนถึงการปรับภาพในวีดีโอเกมเก่าๆ เครื่องมือเหล่านี้ก็เริ่มนำมาผนวกรวมกับซอฟต์แวร์สำหรับผู้บริโภคมากขึ้นเรื่อยๆ เช่น Photoshop จาก Adobe ไปจนถึง Runway ML
Deezer กล่าวว่า ยังไม่มีแผนที่จะออก Spleeter สำหรับวางจำหน่าย แต่ยินดีให้ผู้อื่นนำงานชิ้นนี้ไปใช้ได้ เหล่าดีเจและโปรดิวเซอร์สามารถนำโปรแกรมนี้ไปประยุกต์ใช้ในการแยกและมิกซ์เสียงได้ หรืออาจจะนำไปทำเป็นแบคกิ้งแทร็คสำหรับร้องคาราโอเกะเล่นๆ ที่บ้านก็ได้ (แต่อาจต้องระวังเรื่องลิขสิทธิ์กันด้วย)
ส่วนทาง Deezer เองจะใช้ Spleeter เพื่อการประยุกต์ใช้ในงานวิจัยที่ช่วยพัฒนาบริการสตรีมมิ่งของบริษัท โดยใช้เป็นเครื่องมือสำหรับขั้นตอนก่อนการประมวลผลในงานวิจัยที่ซับซ้อน เช่น การแยกประเภทเพลง การถอดเนื้อเพลง และการระบุตรวจจับภาษา