การ์ทเนอร์คาดการณ์มูลค่าโอกาสในการสร้างรายได้ของเซมิคอนดักเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อรันเวิร์กโหลดปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ปี 2566 จะเพิ่มขึ้น 20.9% จากปี 2565 หรือคิดเป็นมูลค่า 53.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ
รายงานวงจรเทคโนโลยีเกิดใหม่ปี 2566 ของการ์ทเนอร์ จัดให้ Generative AI อยู่บนสุดของความคาดหวังที่จะโตขึ้นอีกมาก [Guest Post]
รายงาน Gartner’s Hype Cycle for Emerging Technologies 2023 ระบุว่า Generative Artificial Intelligence (เอไอแบบรู้สร้าง) ถูกจัดให้อยู่บนตำแหน่งสูงสุดของความคาดหวังที่จะโตขึ้นอีกมากในวงจรเทคโนโลยีเกิดใหม่ ซึ่งคาดว่าจะถึงจุดที่สามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงนี้ได้ภายใน 2 ถึง 5 ปี โดย Generative AI ถูกรวมอยู่ในธีมที่กว้างกว่าของ Emergent AI ซึ่งเป็นเทรนด์หลักของวงจรฯ นี้ ที่สร้างโอกาสใหม่ ๆ ให้กับนวัตกรรม
“การ์ทเนอร์” ชี้ความสามารถของ Conversational AI ขับเคลื่อนตลาด Contact Center ทั่วโลกเติบโต 16% ในปี 2566 [Guest Post]
การ์ทเนอร์คาดการณ์มูลค่าการใช้จ่ายบริการ Contact Center (CC) และ CC Conversational AI รวมถึงผู้ช่วยลูกค้าแบบเสมือนจริง หรือ Virtual Assistant ทั่วโลก ในปี 2566 จะมีมูลค่ารวมอยู่ที่ 18.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 16.2% จากปี 2565 โดยบริการ Contact Center as a Service และ Conversational AI รวมถึง Virtual Assistant มีส่วนสำคัญขับเคลื่อนการเติบโต
ชวนศึกษา 4 ธีมใน Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies 2023 – รู้ก่อน ศึกษาก่อน ได้เปรียบกว่า
สำหรับธุรกิจไม่ว่าจะเป็นขนาดใดก็ตาม การคาดการณ์และวางแผนรับมือต่ออนาคตนั้นเป็นเรื่องที่ต้องทำอยู่เสมอ ในโลกที่หมุนไวขึ้น เทคโนโลยีใหม่ๆเกิดขึ้นทุกวัน การจับตามองเทรนด์ที่อาจส่งผลกระทบทั้งทางดีและทางร้ายนั้นในบางครั้งก็สร้างข้อได้เปรียบให้กับธุรกิจได้มหาศาล ในบทความนี้ ขอเชิญทุกท่านไปร่วมศึกษาถึงเทรนด์เทคโนโลยีเกิดขึ้นใหม่ 4 หัวข้อ ที่ Gartner ได้วิเคราะห์ไว้ใน Hype Cycle ประจำปี 2023 เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่อาจมาถึงเร็วกว่าที่คิด
การ์ทเนอร์ชี้ 5 เทรนด์สำคัญกำหนดอนาคต Data Science และ Machine Learning [Guest Post]
การ์ทเนอร์เผยแนวโน้มสำคัญที่ส่งผลต่ออนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิ่ง (Data Science and Machine Learning หรือ DSML) ซึ่งเป็นผลมาจากวิวัฒนาการและการเติบโตของภาคอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว เพื่อตอบสนองต่อการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยของข้อมูลในปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อธุรกิจโฟกัสการลงทุน Generative AI
Gartner เผยผลสำรวจ ผู้บริหารชี้ AI สร้างผลกระทบสูงสุดต่อภาคอุตสาหกรรมต่าง ๆ [Guest Post]
Gartner เผยผลสำรวจของซีอีโอและผู้บริหารระดับสูง พบว่า 21% ระบุว่าปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI) เป็นเทคโนโลยีสำคัญที่สุดและเชื่อว่าจะส่งผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมไปในอีก 3 ปีข้างหน้านี้
ผลสำรวจ Gartner ชี้ นักกลยุทธ์องค์กรส่วนใหญ่พบว่า AI และ Analytics มีความสำคัญต่อความสำเร็จ
จากการสำรวจล่าสุดที่ดำเนินการโดย Gartner เผยให้เห็นว่ากว่า 79% ของนักกลยุทธ์องค์กรระดับสากลมองว่า AI, Analytics และ Automation นั้นคือชิ้นส่วนที่สำคัญที่ช่วยขับเคลื่อนให้องค์กรประสบความสำเร็จภายในช่วง 2 ปีข้างหน้านี้
Gartner ชี้ “ความน่าเชื่อถือ” และ “ความปลอดภัย” สองปัจจัยสำคัญกำหนดอนาคต Generative AI [Guest Post]
ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วแบบหายใจรดต้นคอของนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เอไอแบบรู้สร้าง หรือ Generative AI ทำให้เกิดความวิตกด้านความปลอดภัยและความเสี่ยงเพิ่มมากขึ้นตามมา มีนักกฎหมายบางรายเสนอกฎระเบียบและข้อบังคับใหม่เพื่อกำกับดูแลเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ต่าง ๆ และยังมีผู้นำธุรกิจและเทคโนโลยีบางคนออกมาแนะนำให้ระงับการฝึกระบบเอไอเป็นการชั่วคราวเพื่อเป็นการประเมินด้านความปลอดภัยของตน
การ์ทเนอร์ เผย 47% ของพนักงานดิจิทัลประสบปัญหาค้นหาข้อมูลที่จำเป็นเพื่อการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ [Guest Post]
ผู้บริหารในองค์กรดิจิทัล (Digital Workplace) สามารถใช้แอปพลิเคชันและแนวทางปฏิบัติที่ใช้ร่วมกันได้เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ทางธุรกิจ
ผลสำรวจการ์ทเนอร์เผย ผู้บริหาร 45% ระบุตรงกันว่า ChatGPT กระตุ้นการลงทุน AI เพิ่มขึ้น [Guest Post]
การ์ทเนอร์ อิงค์ เผยผลสำรวจของผู้นำธุรกิจกว่า 2,500 ราย โดย 45% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าความร้อนแรงของ ChatGPT กระตุ้นให้พวกเขาเพิ่มการลงทุนด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ 70% ของผู้ตอบแบบสำรวจบอกว่าองค์กรของตนอยู่ในช่วงของการสำรวจและศึกษาเทคโนโลยี Generative AI ขณะที่ 19% นั้นอยู่ในช่วงของการทดลองหรือในช่วงของการผลิต