DeepMind บริษัทปัญญาประดิษฐ์ของ Alphabet และกระทรวงการทหารผ่านศึกสหรัฐ (United States Department of Veterans Affairs) เผยโครงการความร่วมมือวิจัยที่มุ่งเน้นไปที่การพยากรณ์การทรุดลงเฉียบพลันของผู้ป่วยในโรงพยาบาล (patient deterioration) ที่เป็นสาเหตุการเสียชีวิตราวร้อยละ 11 ของการเสียชีวิตในโรงพยาบาลทั้งหมด
ขึ้นชื่อว่าการทรุดลงเฉียบพลันนั้น ปัจจัยที่สำคัญที่สุดก็คงจะหนีไม่พ้นการแข่งกับเวลาเพื่อป้องกันและแก้ไขอาการ ซึ่งในปัจจุบัน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อาจช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถทราบได้ถึงการทรุดลงเฉียบพลันก่อนที่มันจะเกิดเสียอีก
ในโครงการดังกล่าว DeepMind และกระทรวงการทหารผ่านศึกของสหรัฐจะทำการวิเคราะห์ประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วยที่ถูกซ่อนตัวตนกว่า 700,000 ชุด เพื่อทำการค้นหา pattern ที่น่าสนใจในข้อมูลและพัฒนาอัลกอริทึม machine learning ที่สามารถพยากรณ์การทรุดลงเฉียบพลันได้ ซึ่งในเบื้องต้นนั้น ทั้งสองทีมจะมุ่งความสนใจไปที่อาการที่เป็นสัญญาณของความเสี่ยงในการทรุดลงเฉียบพลันที่พบได้บ่อย เช่นภาวะไตวายเฉียบพลัน ซึ่งอาจทำให้ผู้ป่วยถึงแก่ความตายได้หากไม่มีการฟอกไต ซึ่งภาวะเช่นนี้เป็นสิ่งที่ป้องกันได้ หากบุคลากรทางการแพทย์รับรู้ถึงอาการได้อย่างรวดเร็ว
“โครงการนี้มีศักยภาพอย่างมากที่จะตรวจจับและป้องกันการทรุดลงเฉียบพลันก่อนที่ร่างกายผู้ป่วยจะส่งสัญญาณว่าเจ็บป่วยหนัก” Mustafa Suleyman ผู้ร่วมก่อตั้ง DeepMind กล่าวในแถลงการณ์ “ความเร็วเป็นสิ่งที่สำคัญยิ่งยวดในตอนที่ผู้ป่วยทรุดลงเฉียบพลัน และยิ่งแพทย์ได้รับข้อมูลที่ถูกเร็วเท่าไหร่ ผู้ป่วยก็จะได้รับการรักษาเร็วขึ้นเท่านั้น”
การร่วมมือในครั้งนี้นับเป็นอีกครั้งที่ DeepMind ได้ร่วมมือกับหน่วยงานในภาครัฐเพื่อนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อประโยชน์ทางการแพทย์ โดยก่อนหน้านี้ DeepMind เคยร่วมมือกับ Royal Free London ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ NHS หน่วยงานสาธารณะสุขในสหราชอาณาจักร พัฒนาแอปพลิเคชันที่ช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถส่งและใช้ข้อมูลของผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดย DeepMind ได้จัดตั้งภายในองค์กรที่ใช้ชื่อว่า DeepMind Health ขึ้นเพื่อภารกิจในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในทางการแพทย์โดยเฉพาะ
