เมื่อวานนี้ DeepMind ได้เผยวิดีโอผลงานการแข่ง StarCraft II ระหว่าง AI ตัวใหม่ AlphaStar และผู้เล่นโปร 2 รายจากทีม Liquid ซึ่ง AlphaStar เอาชนะผู้เล่นโปรไปได้ 10 เกมก่อนหน้านี้ และพ่ายแพ้ไปในการแข่งที่เป็นการถ่ายทอดสด
StarCraft นั้นนับเป็นหนึ่งในเกมที่มีความซับซ้อนมากที่สุดในโลกที่ผู้เล่นต้องวางแผนและทำการตัดสินใจหลายร้อยครั้งในหนึ่งนาที และด้วยเหตุนี้ การสร้าง AI ที่เล่น StarCraft ได้ดีจึงได้กลายมาเป็นจุดโฟกัสของนักวิจัยปัญญาประดิษฐ์หลายราย และเมื่อวานนี้ก็เป็นคราวของ DeepMind ที่จะโชว์ผลงานการพัฒนาล่าสุดให้ชาวโลกได้เห็น
AlphaStar นั้นถูกพัฒนาขึ้นด้วย Neural Network ที่เรียนรู้การเล่น StarCraft II ผ่านคลิปวิดีโอของผู้เล่นมนุษย์ที่รวมๆแล้วมีความยาวกว่า 200 ปี AI 5 ตัวจากระบบดังกล่าวถูกส่งเข้าแข่งขันกับ TLO และ MaNa ผู้เล่นมืออาชีพจากทีม Liquid ซึ่ง AlphaStar ก็สามารถเอาชนะไปได้ 10 ตารวด
อย่างไรก็ตาม ในการแข่งขัน 10 ตาที่ AlphaStar เอาชนะมาได้นั้นส่วนหนึ่งอาจเป็นเพราะ AlphaStar มีข้อได้เปรียบตรงที่สามารถประมวลผลข้อมูลจากแผนที่ที่ทำการซูมออกจนสุดได้ ดังนั้น AlphaStar จึงไม่ต้องแบ่งเวลาสลับหน้าจอไปซูมดูความเป็นไปของคู่ต่อสู้ใกล้ๆเหมือนที่มนุษย์ต้องทำ และเมื่อ AlphaStar ถูกจำกัดให้มองเห็นภาพในแบบที่มนุษย์เห็นในการถ่ายทอดสดการแข่งขันกับ MaNa เมื่อคืนนี้ ผู้เล่นโปรจึงสามารถเอาชนะไปได้ 1 ตา
DeepMind กล่าวว่า AlphaStar ถูกเทรนให้เล่นในการมองเห็นเช่นนี้มาเป็นเวลา 1 สัปดาห์ก่อนการแข่งขันดังกล่าว แต่การแข่งกับ MaNa ในการถ่ายทอดสดนี้นับเป็นการแข่งกับมนุษย์ครั้งแรกด้วยการประมวลผลภาพในแบบนี้
จุดที่น่าสนใจที่สุดของการเปิดตัว AlphaStar นี่คือแนวทางการเล่นของมัน เป็นที่ทราบกันดีว่าคอมพิวเตอร์นั้นสามารถคลิกและตอบสนองได้เร็วกว่ามนุษย์อยู่แล้ว ทว่าในการแข่งขันกับโปรครั้งนี้ AlphaStar ไม่ได้ชนะด้วยความเร็วในการคลิกและสั่งการแต่อย่างใด AlphaStar ชนะได้เพราะตัดสินใจได้ดีกว่า และมีกลยุทธ์การเล่นในแบบที่ผู้เล่นโปรต้องยอมรับว่า “ไม่เคยเห็นที่ไหนมาก่อน” อีกทั้งยังมีแผนการใหม่ๆมาใช้เรื่อยๆในแต่ละแมตช์แข่งขัน
MaNa กล่าวว่าการแข่งกับ AlphaStar ในครั้งนี้เปิดมุมมองใหม่ให้กับเกมที่เขาเคยคิดว่าเขารู้จักเป็นอย่างดี และทำให้เขาตระหนักว่าที่ผ่านมาสไตล์การเล่นของเขาพึ่งพาการกดดันและฉวยโอกาสจากความผิดพลาดของมนุษย์มากเพียงใด