App ตระกูลไหนเสี่ยงถูกโจมตีทางไซเบอร์สูงสุด?

ในช่วงสองทศวรรษนี้ เราคงได้เห็นการเปลี่ยนผ่านจากคอมพิวเตอร์เครื่องขนาดใหญ่มาสู่สมาร์ตโฟนที่ทำได้แทบทุกอย่าง ด้วยความง่ายและสะดวกของฟีเจอร์ที่ครบครันบนสมาร์ตโฟน เราจึงยิ่งพึ่งพาเทคโนโลยีมากกว่าที่เคย ซึ่งก็ทำให้มือถือสมาร์ตโฟนนั้นตกเป็นเป้าของเหล่าแฮ็กเกอร์ผู้ไม่หวังดี และเทคนิคหนึ่งที่พวกแฮกเกอร์ใช้กันก็คือ การแฮ็กผ่านแอปพลิเคชันมือถือของผู้ใช้งานนั่นเอง แล้วแอปประเภทไหนเสี่ยงต่อการถูกโจมตีทางไซเบอร์มากที่สุด?

AI ของ IBM สามารถทำนายพัฒนาการของผู้ป่วยโรคพาร์กินสันแต่ละคนว่าจะเป็นอย่างไรได้

ในอดีตที่ผ่านมา พวกเราได้เห็นแพทย์ใช้ซอฟต์แวร์ AI เพื่อตรวจจับเนื้องอกในสมอง โรคไต และมะเร็งในหลากหลายรูปแบบ และล่าสุดนี้เอง นักวิจัยจาก IBM และ Michael J. Fox Foundation (MJFF) กล่าวว่าได้พัฒนาโปรแกรมที่สามารถทำนายโรคพาร์กินสันในผู้ป่วยว่าจะพัฒนาอาการขึ้นมาเป็นอย่างไรได้ทั้งแง่ของเวลาและความร้ายแรง

นักวิจัยเริ่มทดสอบว่าคอนกรีตจะสามารถชาร์จรถยนต์ EV ขณะขับขี่ได้หรือไม่

ถนนที่สามารถชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าหรือรถโดยสารประจำทางไฟฟ้าได้ขณะที่ขับขี่อยู่นั้นไม่ใช่หลักการที่ใหม่อะไร แต่จนกระทั่งถึงตอนนี้ เทคโนโลยีดังกล่าวก็อาจจะยังมีราคาแพงและประสิทธิภาพที่ยังไม่ดีพอ แต่อย่างไรก็ดี จากแหล่งข่าว AutoBlog กรมขนส่งแห่งรัฐอินเดียนา สหรัฐอเมริกา (Indiana’s Department of Transport : INDOT) ได้ประกาศว่ากำลังเริ่มทดสอบซีเมนต์ชนิดใหม่ที่ฝังอนุภาคแม่เหล็กซึ่งอาจจะมีประสิทธิภาพที่ดีจนสามารถชาร์จไฟได้อย่างรวดเร็วด้วยต้นทุนการสร้างถนนตามมาตรฐานได้ในสักวันหนึ่ง

รู้จักกับแป้นพิมพ์มนูญชัย แป้มพิมพ์ภาษาไทยที่เกิดจาก AI และ Big Data

สำหรับใครที่รู้สึกว่าการพิมพ์ภาษาไทยบนแป้นพิมพ์แบบที่ใช้กันอยู่ในปัจจุบันนั้นทำให้มือขวารู้สึกเมื่อยๆ หรือยังพิมพ์ไม่คล่องเท่าไหร่ พิมพ์ได้ช้า ลองเปลี่ยนแป้นพิมพ์ดูไหม? ด้วยแป้นพิมพ์ภาษาไทยที่สร้างขึ้นมาด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร่วมกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ที่ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าพิมพ์ง่ายขึ้นกว่าแป้นพิมพ์เกษมณีถึง 45% เลยทีเดียว

DeepMind สร้างแผนภาพโครงสร้างโปรตีนวาดด้วย AI

DeepMind แล็บวิจัย AI ภายใต้ Alphabet ได้ปล่อยชุดข้อมูลแผนภาพโปรตีนมนุษย์วาดขึ้นมาด้วย AI โดยเทียบผลงานของ AI กับ Human Genome Project ที่วาดยีนมนุษย์ขึ้นมา

DeepMind เปิด opensource โค้ด AlphaFold 2 สำหรับการทำนายโครงสร้างโปรตีน

จากงานตีพิมพ์ในนิตยสาร Nature เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา ทาง DeepMind ได้เปิด opensource โค้ด AlphaFold 2 ออกมา ซึ่งเป็นระบบ AI ที่ช่วยทำนายรูปร่างของโปรตีน โดยDeepMind กล่าวว่าการดำเนินการนี้ต้องการจะทำให้นักวิจัยและองค์กรต่างๆ ในด้านสาธารณสุขและชีววิทยาศาสตร์ (life science) สามารถเข้าถึงโค้ดและใช้งานได้อย่างกว้างขวางมากยิ่งขึ้น

หุ่นยนต์นิ่มเล่นเปียโนได้ด้วยหน่วยความจำ”พลังอากาศ”

หุ่นยนต์นิ่มหรือ Soft Robot ยังมักจะต้องพึ่งพาอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์แข็งๆ เพื่อให้สามารถทำงานได้ แต่ด้วยชิ้นงานประดิษฐ์ใหม่นี้อาจจะเริ่มลดการใช้งานชิปแข็งๆ ลงไปได้บ้างแล้ว โดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย University of California, Riverside ได้พัฒนาหน่วยความจำคอมพิวเตอร์นิวเมติกส์ (pneumatic) ที่ประยุกต์ใช้อากาศที่ช่วยให้หุ่นยนต์นิ่มเล่นเปียโนได้

[Guest Post]การศึกษาผู้บริโภคของไอบีเอ็ม ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการฟื้นตัวของอุตสาหกรรมการค้าปลีกและท่องเที่ยว หลังผู้บริโภคได้รับวัคซีนโควิด-19

ผลการศึกษาผู้บริโภคทั่วโลกโดยสถาบันการศึกษาคุณค่าทางธุรกิจของไอบีเอ็ม (IBV) เผยให้เห็นว่าผู้บริโภคมองถึงแนวโน้มที่ดีเกี่ยวกับการกลับไปใช้ชีวิตหลังการฉีดวัคซีนโควิด-19 โดยอุตสาหกรรมหลักๆ อย่างค้าปลีก ท่องเที่ยว และขนส่ง จะต้องสร้างประสบการณ์ที่เข้าถึงความต้องการส่วนบุคคลมากขึ้น หากต้องการคงความสามารถในการแข่งขันและดึงดูดลูกค้าให้สำเร็จ

[Guest Post] ไอดีซีและซิลเวอร์เลค เผยผลวิจัย 3E – Experience, Expertise และ Execution ปัจจัยสำคัญต่อความสำเร็จในการทรานสฟอร์มคอร์แบงกิ้ง

งานวิจัยแสดงให้เห็นว่า ภาคธนาคารทรานสฟอร์มสู่ต้นแบบใหม่ใน 6 รูปแบบเพิ่มมากขึ้น ส่วนจะเป็นรูปแบบใดนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น แรงกระตุ้น ความเร่งด่วน ความสำคัญ ความท้าทาย และระดับความเสี่ยงที่ธนาคารยอมรับได้ การทรานสฟอร์มของธนาคาร 40% เกิดความล้มเหลว เนื่องจากติดปัญหาทางเทคนิค และปัญหาด้านคน และการบริหารโครงการ ตัวอย่างเช่น การใช้งบประมาณเกินกว่าที่ตั้งไว้ การส่งมอบงานทั้งๆ ที่ยังไม่เสร็จเรียบร้อย การสูญเสียความมั่นใจ และเหตุผลอื่นๆ

Project Alexandria จาก Microsoft จัดการเอกสารโดยใช้การเรียนรู้แบบ unsupervised learning

ตั้งแต่เมื่อปี 2014 ทาง Microsoft ได้เปิดตัว Project Alexandria โครงการวิจัยภายในแผนกวิจัยของมหาวิทยาลัย Cambridge เพื่อมุ่งเน้นการค้นหา entities หรือ topics ของข้อมูล รวมทั้ง properties ที่เกี่ยวข้องอื่นๆ ออกมาจากเอกสาร ซึ่งล่าสุดสามารถทำให้เกิดกระบวนการรันแบบ unsupervised learning ได้แล้ว