วิธีการเดินบอกได้ว่าคุณรู้สึกอย่างไร ณ ขณะนั้น เช่น ถ้ารู้สึกหดหู่ถูกเอาเปรียบ ก็จะเดินไหล่ตกกว่าปกติ นักวิจัยจาก the University of Chapel Hill และ the University of Maryland จึงได้ใช้ประโยชน์จากอวัจนภาษานี้ออกแบบระบบเรียนรู้ที่บ่งชี้อารมณ์ของบุคคล ความรู้สึกทั้งเชิงบวกและเชิงลบ ความเร้าอารมณ์ไม่ว่าจะสงบหรือกระปรี้กระเปร่า โดยอาศัยข้อมูลการเดินเพียงอย่างเดียว ซึ่งนักวิจัยเชื่อว่า ระบบระบุได้แม่นยำถึง 80.07% จากการทดลองเบื้องต้น
นักวิจัยเลือกอารมณ์มา 4 ประเภท ได้แก่ มีความสุข เศร้า โกรธ และเฉยๆ จากนั้นจึงคัดเลือกท่าเดินจากฐานข้อมูลวีดีโอคนเดินเพื่อระบุคุณสมบัติเกี่ยวข้องกับอารมณ์และแยกท่าทางออกมาโดยใช้เทคนิคประเมินท่าทางด้วยภาพ 3 มิติ แล้วให้ระบบเก็บข้อมูลคุณสมบัติต่างๆ จากลำดับการเดินเพื่อจัดหมวดหมู่ตามอารมณ์ทั้งสี่
คุณสมบัติต่างๆ มีทั้งท่าทางของไหล่ ระยะห่างระหว่างก้าวเดิน และพื้นที่ระหว่างมือและคอ องศาการเอียงศีรษะก็นำมาใช้แยกแยะระหว่างอารมณ์ดีและอารมณ์เสียใจ ส่วนท่าทางที่ดูใช้พื้นที่น้อยสื่อถึงอารมณ์เชิงบวก ตรงข้ามกับท่าทางดูขยายตัวกว้างขึ้นที่สื่อถึงอารมณ์เชิงลบ ในด้านความเร้าอารมณ์นั้น นักวิจัยดูจากแนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับความเร็วในการเคลื่อนไหว และการกระตุกของมือ เท้า และข้อต่อศีรษะ
ระบบ AI ประมวลผลจากชุดตัวอย่างจาก Emotion Walk หรือ EWalk ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่ประกอบไปด้วยท่าทางการเดิน 1,384 แบบ จากวีดีโอของคน 24 คนที่เดินบริเวณมหาวิทยาลัยทั้งภายในและภายนอกอาคาร มีผู้ร่วมวิจัย 700 คน จาก Amazon Mechanical Turk คอยระบุอารมณ์ในแต่ละคลิป และนักวิจัยก็ใช้ตัวระบุนั้นวัดความรู้สึกเชิงบวกและเชิงลบ และระดับความเร้าอารมณ์
จากการทดสอบ ทีมวิจัยรายงานว่า วิธีการตรวจจับอารมณ์ดังกล่าวมีการพัฒนาขึ้นจากอัลกอริธึมทั่วไปถึง 13.85% และจาก LSTMs (long short-term memory model) ที่ไม่ได้พิจารณาปัจจัยด้านอารมณ์ถึง 24.60% ทั้งนี้ ความแม่นยำขึ้นอยู่กับความแม่นยำของการประเมินท่าทางมนุษย์รูปแบบ 3 มิติ และการถอดท่าทางเป็นหลัก อย่างไรก็ดี แม้ว่าจะมีข้อจำกัดดังกล่าว ทีมนักวิจัยเชื่อว่า วิธีการนี้จะเป็นพื้นฐานสำหรับงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมอื่นๆ และอัลกอริธึมที่ใช้ระบุอารมณ์อื่นๆ