DeepMind ใช้ AI ติดตามสัตว์ป่าในแทนซาเนียด้วยรูปภาพ

0

DeepMind เป็นอีกองค์กรหนึ่งที่หันมาใช้ AI เพื่ออนุรักษ์สัตว์ป่า ได้ร่วมกับนักอนุรักษ์และนักนิเวศวิทยาพัฒนาโครงการที่ใช้ระบบเรียนรู้ในการตรวจจับอย่างเร็วและนับจำนวนสัตว์ในภาพนับหลายล้านรูปที่ถ่ายในช่วง 9 ปีที่ผ่านมาใน Serengeri National Park ของประเทศแทนซาเนีย

โดยปกติแล้วอาสาสมัครจะใช้เวลาเป็นปีเพื่อระบุภาพ แต่ Deepmind ได้พัฒนาโมเดลที่สามารถระบุสัตว์ส่วนใหญ่ได้พอๆ กับที่คนทำ ซึ่งย่นระยะเวลาได้ถึง 9 เดือน อีกทั้งยังไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะถ่ายรูปภาพสัตว์เพราะกล้องที่ไวต่อการเคลื่อนไหวจับรูปภาพสัตว์เหล่านั้นได้ยาก แต่ AI ก็สามารถระบุตัวเสือชีตาห์ที่หลุดโฟกัสหรือนกกระจอกเทศที่เคลื่อนตัวเร็วได้

เทคโนโลยีดังกล่าวก็สามารถนำไปใช้ได้จริงในป่า DeepMind กำลังพัฒนาโมเดลเวอร์ชั่นก่อนฝึกที่ใช้ฮาร์ดแวร์แบบพอประมาณที่สุดและแทบไม่ใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต เพราะคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังและอินเทอร์เน็ตแรงๆ มีราคาสูงหากนำมาใช้งานและอาจรบกวนการดำรงชีวิตของบรรดาสัตว์ป่า ทีมวิจัยหวังว่าจะตรวจสอบโมเดลเร็วๆ นี้ก่อนที่จะนำไปใช้งานภาคสนามเพื่อประเมินความก้าวหน้าในสภาพแวดล้อมจริง

หากระบบใช้งานได้สำเร็จ ก็ย่อมช่วยพัฒนาความพยายามในการอนุรักษ์สัตว์ป่าได้อย่างมาก สัตว์หลายๆ สายพันธุ์ใน Serengeri ได้รับผลกระทบจากการเพิ่มจำนวนประชากรมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นการเพาะปลูก การล่าสัตว์ หรือสภาพอากาศเปลี่ยนแปลง ระบบเรียนรู้ไม่เพียงแต่ติดตามพฤติกรรมและการกระจายตัวของจำนวนสัตว์แบบละเอียด แต่ยังให้ข้อมูลได้เร็วพอที่นักอนุรักษ์สามารถรับมือจัดการได้ทันเวลา แม้ว่า AI จะเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการดำเนินงาน แต่ก็อาจกลายเป็นสิ่งสำคัญขึ้นมาก็ได้