หนึ่งในความท้าทายในการสกัดการแพร่ระบาดของไวรัส COVID-19 นั้นคือผู้ป่วยที่ไม่แสดงอาการนั้นสามารถแพร่กระจายไวรัสได้ก่อนที่พวกเขาจะรู้สึกตัวว่าเขาก็ติดเชื้อเหมือนกัน และเมื่อเดือนเมษายน 2563 ที่ผ่านมา นักวิจัยจากสถาบัน Rockefeller Neuroscience Institute (RNI) แห่งมหาวิทยาลัย West Virginia University (WVU) ได้ทดลองทำนายโรคก่อนที่ผู้ป่วยจะแสดงอาการได้โดยใช้แหวน Oura และโมเดล AI เพื่อทำนายอาการ ซึ่งล่าสุดนักวิจัยเคลมว่าแพลตฟอร์มดิจิทัลนั้นสามารถตรวจจับอาการ COVID-19 ได้ล่วงหน้า 3 วันโดยมีความถูกต้องมากกว่า 90%
วิธีการนั้นจะเป็นเชิงระบบประสาท และเป็นการขออนุญาตเก็บข้อมูลเพื่อติดตามความเครียด ความกังวล และข้อมูลอื่นๆ ในเชิงจิตวิทยาผ่านแอปของ RNI ส่วน Oura Ing จะเก็บข้อมูลเชิงกายภาพอย่างเช่น อุณหภูมิร่างกาย อัตราการเต้นของหัวใจ อัตราการหายใจ และรูปแบบการนอน ซึ่งจะผสมผสานข้อมูลจากแอปและแหวนเข้าด้วยกันเพื่อใช้สอนใหักับระบบ AI
แม้ว่าการมีแพลตฟอร์มนี้อาจจะดีกว่าไม่มีอะไรเลย แต่ด้วยตัวเลขความถูกต้อง 90% นั้นก็ยังคงมีช่องสำหรับผู้ติดเชื้อที่ไม่แสดงอาการที่จะหลุดรอดไปได้อยู่ดี ตัวอย่างเช่น ถ้ามีผู้ใช้งาน 1,000 คนในระบบ ก็จะมี 100 คนที่อาจจะมีผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องได้ ดังนั้น สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความพยายามในการหาโซลูชันเพื่อแก้ไขปัญหาที่จะมีใช้งานจริงได้ในอนาคต แต่ก็อาจจะใช้เวลาอีกสักพักก่อนที่โซลูชันเหล่านี้จะพร้อมใช้งานได้ในโลกความเป็นจริง
“พวกเรารู้สึกว่าแพลตฟอร์มนี้จะเป็นส่วนที่สำคัญในการปกป้องคนทำงานในด้านสาธารณสุข หน่วยงานที่ต้องเผชิญกับไวรัส และชุมชนต่างๆ ที่พวกเราจะต้องปรับตัวชีวิตเราในยุคของ COVID-19” คุณ Ali Rezai ผู้บริหาร RNI กล่าว
Source : https://www.engadget.com/west-virginia-university-oura-ring-covid-19-symptoms-003239603.html