ทีมวิศวกรจาก Facebook พัฒนาเครื่องมือที่ใช้บอทในการจำลองพฤติกรรมที่ไม่ดี เช่น การสแปมข้อความ การหลอกลวงผู้ใช้ หรือการค้าอาวุธหรือยาเสพติด เพื่อศึกษาพฤติกรรมเหล่านั้นและทดสอบวิธีแก้ปัญหา
เครื่องมือนี้ถูกตั้งชื่อว่า WW และถูกเผยแพร่ออกมาเป็นครั้งแรกในการเผยแพร่งานวิจัยในเดือนเมษายนที่ผ่านมา และในการพูดคุยกับสื่อล่าสุด ทีมวิศวกรได้เปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับเครื่องมือนี้มากขึ้น เครื่องมือ WW นี้ จะทำงานโดยการจำลองพฤติกรรมที่ไม่ดีตามที่ถูกฝึกมา บนแพลตฟอร์มที่เป็นโค้ดจริงของ Facebook ที่รันแยกออกมา บอทที่มีพฤติกรรมที่ไม่ดีนี้จะเข้าไปแทรกซึมอยู่ร่วมกับบอทที่ดีอื่นๆ ซึ่งจากจุดนี้ทีมงานก็จะสามารถศึกษาพฤติกรรมและทดสอบวิธีการแก้ปัญหาได้ เช่น หากเป็นบอทสแปมข้อความ ก็อาจลองปรับลดจำนวนข้อความที่สามารถส่งได้ลง และรอดูผลว่าพฤติกรรมของบอทจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร
จุดเด่นของเครื่องมือ WW นี้ อยู่ที่การทำงานบนแพลตฟอร์มที่เป็นโค้ดและ Infrastructure ที่ Facebook ให้บริการอยู่จริง ไม่ใช่สภาพแวดล้อมจำลอง ซึ่งทำให้การจำลองสถานการณ์นั้นสมจริงและอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่น่าสนใจที่นำมาปรับใช้ได้ อย่างไรก็ตามการจำลองนี้ไม่ใช่การก็อปปี้ Facebook ขึ้นมารันอีกชุด แต่เป็นการเก็บข้อมูลพฤติกรรมและการปฏิสัมพันธ์ต่างๆของบอทออกมาเป็นข้อมูลตัวเลข เพื่อนำมาวิเคราะห์ต่อ
นอกจากนี้ WW ยังสามารถทำงานได้ในสเกลขนาดใหญ่ ซึ่งทำให้ Facebook สามารถทดสอบผลกระทบของพฤติกรรมและวิธีแก้ปัญหาบนแพลตฟอร์มได้ในสเกลที่ให้บริการผู้คนทั่วโลกอยู่ก่อนการนำมาใช้งานจริง
อย่างไรก็ตามเครื่องมือ WW นี้ก็ยังมีข้อจำกัดอยู่ที่การจำลองพฤติกรรมอันซับซ้อนของผู้ใช้งานจริงไม่ได้ ทำได้เพียง Action ที่ตรงไปตรงมาบนแพลตฟอร์ม เช่นการกดไลค์ โพสต์ ส่งข้อความ และเพิ่มเพื่อนเท่านั้น โดยในขณะนี้ WW อยู่ในขั้นตอนการวิจัย และยังไม่ได้ก่อให้เกิดความเปลี่ยนแปลงจริงในแพลตฟอร์ม Facebook แต่อย่างใด