นักวิจัยกล่าวว่าสามารถทำนายโรคลมชักได้ล่วงหน้า 1 ชั่วโมง

0
https://o.aolcdn.com/images/dims?thumbnail=640%2C&quality=95&image_uri=https%3A%2F%2Fs.yimg.com%2Fos%2Fcreatr-uploaded-images%2F2020-09%2Ff240dbc0-0278-11eb-9f4f-3ed4bb297962&client=amp-blogside-v2&signature=780653f7954ff4166d44304b3b1ee8d8fb2a8a1f
Human head and brain. Different kind of waveforms produced by brain activity shown on background. Digital illustration.

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Ben-Gurion University of the Negev ในอิสราเอลได้พัฒนาอุปกรณ์สวมใส่ Epiness เพื่อวัดคลื่นไฟฟ้า EEG ที่พวกเขาเคลมว่าสามารถทำนายโรคลมชักได้ล่วงหน้า 1 ชั่วโมงก่อนที่จะเริ่มมีอาการ ซึ่ง Epiness ได้ใช้อัลกอริทึม machine learning เพื่อวิเคราะห์กิจกรรมของสมองและตรวจจับอาการชักที่มีโอกาสเกิดขึ้น แล้วสามารถส่งแจ้งเตือนไปยังโทรศัพท์ที่เชื่อมต่อได้เลย

อุปกรณ์อื่นๆ บนตลาดนั้นสามารถตรวจจับอาการชักได้แบบ real-time หากแต่จะไม่สามารถแจ้งเตือนได้ล่วงหน้า อย่างไรก็ดี นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย University of Louisiana at Lafayette เมื่อปีที่ผ่านมาได้เผยถึงโมเดล AI ที่ทำนายอาการได้ออกมา โดยกล่าวว่าถึงการทำนายโรคได้อย่างแม่นยำในระดับที่คล้ายๆ กับ Epiness และยังสามารถแจ้งเตือนผู้ป่วยลมชักได้ล่วงหน้า 1 ชั่วโมงก่อนที่จะเกิดอาการอีกด้วย

การแจ้งเตือนได้ล่วงนั้นอาจจะพอช่วยให้เวลากับผู้ป่วยในการเตรียมตัวก่อนเกิดอาการลมชักได้โดยอาจจะใช้ยาก่อนได้ และแม้กระทั่งผู้ป่วยที่ไม่ได้ตอบสนองเพื่อไปใช้ยาที่ดีพอก็อาจจะยังมีโอกาสลดความเสี่ยงของการบาดเจ็บจากอาการชักได้ด้วยเช่นกัน

จากข้อมูลของนักวิจัย Epiness นั้นลดจำนวนอิเล็กโทรด EEG ที่ผู้สวมใส่ต้องใช้ลงไป โดยพวกเขาได้พัฒนาและทดสอบอัลกอริทึมที่ใช้ข้อมูล EEG สำหรับผู้ป่วยโรคลมชักที่จะถูกติดตามในหลายๆ วันก่อนที่จะเข้ารับการผ่าตัด ซึ่งอัลกอริทึมที่ได้ประสิทธิภาพการทำนายที่ดีที่สุดอยู่ที่ความถูกต้อง 97% และยังคงสามารถรักษาระดับความแม่นยำได้อยู่ใกล้เคียงระดับเดิม (95%) หากใช้อิเล็กโทรดน้อยลงไปอีกหน่อย

Source : https://www.engadget.com/epileptic-seizure-prediction-device-research-180142222.html