AWS ร่วมมือกับ NFL ปรับปรุงประสิทธิภาพระบบ Next Gen Stats ซึ่งเป็นระบบวิเคราะห์สถิติภายในเกมการแข่งขันอเมริกันฟุตบอลที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เข้ามาช่วย
ระบบ Next Gen Stats นั้นเป็นระบบที่แสดงสถิติของเกมการแข่งขันในช่วงการถ่ายทอดสดเพื่อยกระดับประสบการณ์ในการรับชมของผู้ชมทางบ้าน ระบบนี้จะบอกข้อมูล เช่น ระยะทางที่คาดว่าผู้เล่นจะพาลูกฟุตบอลไปได้หลังจากที่รับลูกฟุตบอลมาแล้ว โดยล่าสุด NFL ก็มีแผนที่จะเพิ่มข้อมูลเชิงลึกอื่นๆที่ซับซ้อนมากขึ้นลงไปในระบบนี้
หนึ่งตัวอย่างของข้อมูลที่พวกเขาจะเพิ่มเข้ามาใหม่ก็คือ การคาดการณ์สถานการณ์ภายในเกมว่าหากผู้เล่นในตำแหน่ง Quarterback ขว้างลูกฟุตบอลไปยังสมาชิกทีมคนอื่น รูปแบบเกมจะเปลี่ยนแปลงไปหรือไม่ โดยพวกเขาเรียกโปรเจกต์การวิเคราะห์นี้ว่า Defender Ghosting และกำลังพัฒนาร่วมกับนักพัฒนาจาก Amazon Machine Learning Solution Lab
เป้าหมายของโปรเจกต์ Defender Ghosting คือการทำนายทิศทางของผู้เล่นแนวรับในกองหลังว่ามีแนวโน้มจะเคลื่อนไหวไปในทิศทางใดเมื่อลูกฟุตบอลพุ่งออกจากมือของ Quarterback แล้ว ซึ่งการรู้กลยุทธ์การเล่นที่ผู้เล่นแนวรับอาจจะใช้นั้นจะช่วยให้เห็นภาพและคาดคะเนเกมการแข่งขันได้ดีขึ้น
Next Gen Stats ทำงานด้วยการเก็บข้อมูลของผู้เล่นผ่านเซ็นเซอร์ที่ติดไว้บนที่รองบ่า (shoulder pads) ของผู้เล่น ในลูกฟุตบอล และภายในสนามการแข่งขัน
ทว่าในบางครั้งเซ็นเซอร์เหล่านี้ก็ให้ข้อมูลที่คาดเคลื่อน ดังนั้น ทีมงานของ AWS จึงต้องพัฒนาโซลูชันสำหรับกรองข้อมูลที่คาดเคลื่อนที่ส่งผลกระทบต่อโมเดลการทำนายออก โดยเป็นการทำความสะอาดข้อมูลด้วยกฎเกณฑ์ที่ได้จากการหารือกับ NFL เช่น ทิศทางการเคลื่อนไหวจะต้องไม่ออกไปนอกสนาม และความเร็วในการวิ่งจะต้องไม่เกิน 12.5 หลาต่อวินาที จากสถิติสูงสุดของลีกที่ราว 11 หลาต่อวินาที
เมื่อได้ข้อมูลที่มีคุณภาพแล้ว นักพัฒนาก็ได้สร้างโมเดล AI ที่จะทำนายแนวทางการเล่นจากปัจจัยต่างๆ โดยมีการเพิ่มความแม่นยำด้วยการให้น้ำหนักกับปัจจัยที่มีผลมากที่สุดในการทำนายผลลัพธ์ ซึ่งปัจจัยที่ควรให้น้ำหนักมากนั้น ทีมนักพัฒนาใช้การทดลองผ่านโมเดล Gradient boosting ที่ช่วยแสดงให้เห็นว่าปัจจัยใดสำคัญอย่างไร
นอกจากโปรเจกต์นี้แล้ว AWS ยังมีการร่วมมือกับ NFL อีกหลายโครงการเพื่อพัฒนา Next Gen Stats ให้ดีขึ้นด้วย AI เช่น การนำ Computer Vision มาช่วยวิเคราะห์ดาวน์ที่หนึ่ง (First down) ของเกม