คอร์สฟรี มีใบเซอร์ฯ จากจุฬาฯ: “Practical Data Analytics Using RapidMiner” วิเคราะห์ข้อมูลได้ง่าย ๆ ไม่ต้องเขียนโค้ด

0

กลับมาอีกครั้งกับคอร์สเรียนออนไลน์บนแพลตฟอร์ม CHULA MOOC ในรายวิชา “Practical Data Analytics Using RapidMiner” ปูทางสู่ศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อการเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าและประกอบการตัดสินใจทางการตลาดได้อย่างเหมาะสม ผ่านการลงมือปฏิบัติจริงด้วยโปรแกรม RapidMiner โดยไม่ต้องมีความรู้การเขียนโปรแกรมมาก่อน

สมัครฟรี! พร้อมเปิดลงทะเบียนตั้งแต่วันที่ 6 มิถุนายน 2565 อย่ารอช้าเพราะที่นั่งมีจำกัด! ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในบทความนี้ค่ะ

ทำไมควรเรียนวิชานี้?

ในยุคที่ข้อมูลคือแหล่งน้ำมันแห่งใหม่ หรือ Data is the new oil. ธุรกิจที่ถือข้อมูลมากกว่าย่อมมีโอกาสที่เหนือกว่าทางการค้า เพราะการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถระบุกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย ทำให้เราเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า และเสนอโปรโมชันที่เหมาะสมกับลูกค้าต่อไป

การวิเคราะห์ยังสามารถประยุกต์ได้กับธุรกิจที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นร้านค้า ธนาคาร ประกันภัย ฯลฯ หากนำความรู้ด้าน Data Science มาปรับใช้กับธุรกิจของตน ก็สามารถช่วยสร้างมูลค่า เพิ่มรายได้ และสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่งได้อย่างมีกลยุทธ์และมีประสิทธิภาพ

เรียนอะไร?

CHULA MOOC ได้เปิดวิชา “Practical Data Analytics Using RapidMiner” เพื่อให้ผู้เรียนได้มีพื้นฐานความเข้าใจด้าน Data Analytics หรือการวิเคราะห์ข้อมูล และสามารถใช้งานโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล RapidMiner ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้งานง่าย สะดวก รวดเร็ว โดยผู้เรียนไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อน

Image credit: CHULA MOOC

ผู้เรียนจะได้ลองลงมือปฏิบัติวิเคราะห์ข้อมูลผ่านกรณีศึกษาต่าง ๆ ด้วย RapidMiner เริ่มตั้งแต่ขั้นพื้นฐานสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่

  • การเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
  • การทำนายข้อมูล (Prediction)
  • การจัดกลุ่มข้อมูล (Clustering)
  • การหากฎความสัมพันธ์ (Association Rule Mining)
Image credit: CHULA MOOC

หลังจากเรียนจบหลักสูตรนี้ ผู้เรียนก็จะสามารถนำโปรแกรม RapidMiner ไปประยุกต์ใช้งานประเภทต่าง ๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูล ทำนาย วางแผนตอบสนองต่อลูกค้าได้ตรงใจลูกค้าอย่างเหมาะสม อีกทั้งยังต่อยอดและเพิ่มโอกาสทางธุรกิจได้อีกด้วย

Image credit: CHULA MOOC

วิชา “Practical Data Analytics Using RapidMiner” สอนโดย ผศ.ดร.พีรพล เวทีกูล อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ผู้เชี่ยวชาญด้าน Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Mining, Data Quality Management และ Big Data Analysis

Image credit: CHULA MOOC

เรียนเมื่อไร?

วิชา “Practical Data Analytics Using RapidMiner” เปิดรับลงทะเบียนตั้งแต่วันที่ 6 มิถุนายน 2565 แก่นิสิต นักศึกษาและบุคคลทั่วไปจำนวน 5,000 คน

คอร์สนี้เริ่มเรียนได้ตั้งแต่วันที่ 7 มิถุนายน – 31 กรกฎาคม 2565 ค่ะ ลงทะเบียนแล้วก็อย่าลืมมาเรียนกันด้วยนะคะ เพื่อไม่ให้เป็นการเสียสิทธิ์ค่ะ

อยากได้ใบประกาศฯ ทำอย่างไร?

นอกจากวิชา “Practical Data Analytics Using RapidMiner” จะเปิดให้เรียนได้ฟรีไม่มีค่าใช้จ่ายแล้ว เมื่อเรียนจบภายในวันที่ 31 กรกฎาคม 2565 และทำคะแนนรวมทั้งหมดได้ 60% ขึ้นไป (มี Quiz ในแต่ละบท 50 คะแนน และ Posttest 50 คะแนน) ก็สามารถขอรับ Certificate of Completion ได้เลยค่ะ

เรียนฟรี สมัครเลย!

คอร์สดีแถมเรียนฟรีมีใบประกาศอีก ไม่เรียนไม่ได้แล้วค่ะ 6 มิถุนายนนี้ สมัครเลย อย่ารอช้า ช้าหมดอดสิทธิ์ รออีกทีรอบหน้าเลยนะคะ

ลงทะเบียนและดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่: https://mooc.chula.ac.th/courses/28

วิธีการลงทะเบียน: https://mooc.chula.ac.th/how-to