เมื่อพฤหัสที่ผ่าน นอกจาก Meta จะแชร์รายละเอียดของโครงการสร้าง Data Center ใหม่ที่จะสนับสนุนงานด้าน AI ได้ดีขึ้นแล้ว ยังมีเรื่องการผลิตชิปที่พัฒนาภายใน In-House ซึ่งจะออกมาเป็น “Family” อีกด้วย
โดย Meta ได้กล่าวไว้ในบล็อกโพส ว่าบริษัทได้ออกแบบชิปรุ่นแรกมาตั้งแต่เมื่อปี 2020 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโปแกรม Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) ซึ่งมุ่งหวังที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลแนะนำ (Recommendation Model) ที่ใช้งานในการยิงโฆษณาและ Content อื่น ๆ ในหน้า News Feed
สำหรับชิป MTIA รุ่นแรกนั้นมุ่งเน้นเฉพาะสำหรับขั้นตอนในงานด้าน AI ที่เรียกว่าการอนุมาน (Inference) ซึ่งอัลกอริทึมที่เทรนด้วยข้อมูบขนาดมหาศาลนั้นจะสามารถตัดสินใจได้ว่าจะแสดงวีดีโอที่เป็นคำพูด คนเต้น หรือว่ามีมที่น่าสนใจใน Post ถัดไปของ Feed ผู้ใช้งานนั่นเอง
แต่ทว่าชิปรุ่นใหม่นี้ ทาง Meta เคยได้เปลี่ยนทิศทางที่จะทำให้ชิปนั้นกลายเป็น Graphics Processing Unit หรือว่า GPU แทน แต่ทว่าเมื่อนำมาใช้ในขั้นตอน Inference กลับพบว่าชิปไม่สามารถทำงานได้ดีในขั้นตอนดังกล่าว
เช่นนี้เอง Meta จึงพับแผนที่ทำชิปดังกล่าวไปและเริ่มการสร้างชิปที่มีความทะเยอทะยานมากกว่าเดิม “ที่จะสามารถทำได้ทั้งการ Training และ Inference”
ทั้งนี้ Meta ได้เขียนไว้ในบล็อคโพสว่าชิป MTIA ตัวแรกนั้นมีปัญหากับโมเดล AI ที่มีความซับซ้อนสูง ๆ หากแต่โน้ตไว้ด้วยว่าสำหรับโมเดลที่ไม่ซับซ้อนมากนัก หรือว่าอยู่ในระดับกลาง ๆ ชิป MTIA รุ่นแรกนี้จะทำได้อย่างมีประสิทธิภาพที่เหนือกว่าชิปของคู่แข่งเจ้าอื่นได้เลย อีกทั้งชิป MTIA ยังใช้พลังงานเพียงแค่ 25 วัตต์เท่านั้นซึ่งถือว่าเป็นแค่เสี้ยวหนึ่งของชิป NVIDIA ที่เป็นเจ้าตลาดในปัจจุบันเท่านั้น
คงต้องติดตามกันต่อไปว่า Meta จะสามารถจัดการพัฒนาชิปใหม่ได้ตามที่ตั้งใจหรือไม่ หากแต่ถ้าตามความทะเยอทะยานของ Meta นั้นสามารถเป็นไปได้จริง ก็เป็นไปได้ผู้ผลิตและพัฒนาชิปเจ้าอื่น ๆ อาจจะถูกดิสรัปพลิกโฉมวงการไปได้อย่างรวดเร็ว เฉกเช่นกับ ChatGPT เข้ามาทำให้เกิดปรากฏการณ์มากมายในวงการ AI และอาจจะดิสรัป Google ได้เลย
ที่มา: https://www.reuters.com/technology/meta-announces-ai-training-inference-chip-project-2023-05-18/
