กระแส AI ได้ผงาดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และทุกคนล้วนมองหาแนวทางในการทรานส์ฟอร์มองค์กรให้กลายเป็น AI Enterprise หรือองค์กรที่ปรับใช้ AI ภายในอย่างเต็มประสิทธิภาพ เพื่อปลดล็อกศักยภาพสูงสุดขององค์กร
จากเซสชันคีย์โน้ตงาน Tableau Conference 2024 CEO แห่ง Tableau คุณ Ryan Aytay ได้อธิบายให้เห็นถึงคลื่น 3 ลูกของอุตสาหกรรม Data Analytics ที่เกิดขึ้นก่อนหน้า และที่กำลังจะเกิดขึ้นในอนาคต พร้อมทั้งแนะนำขั้นตอนในการทรานส์ฟอร์มองค์กรสู่ AI Enterprise เพื่อตอบรับกับเทรนด์ที่เปลี่ยนแปลงไปในอุตสาหกรรม Data Analytics
คลื่น 3 ลูกในอุตสาหกรรม Data Analytics
CEO แห่ง Tableau คุณ Ryan Aytay ได้อธิบายถึงเทรนด์ในอุตสาหกรรมการทำ Data Analytics ที่แบ่งออกเป็น 3 ลูกคลื่น ได้แก่
คลื่นที่ 1 : Full-Service
ในอดีตไม่ว่าจะต้องการรายงาน หน้า Dashboard หรือข้อมูลเชิงลึกใด ๆ ก็ตาม การวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ จำเป็นต้องมีการเขียนโค้ดอย่างหนักหน่วงในการสร้างสรรค์สิ่งนั้นขึ้นมา โดยต้องมีการประสาน โทรคุยอีเมลกันไปมาเพื่อสั่งการให้นักพัฒนาระบบเขียนโปรแกรมเพื่อสร้างสิ่งที่ต้องการ ซึ่งต้องใช้เวลาในการพูดคุยและตรวจสอบหลายครั้งกว่าจะได้ในสิ่งที่ต้องการ
คลื่นที่ 2 : Self-Service
นวัตกรรมใหม่เริ่มต้นในการทำให้การวิเคราะห์ข้อมูล ที่ผู้ใช้งานเริ่มสามารถวิเคราะห์ข้อมูลต่อยอดได้ด้วยตัวเองมากขึ้น ผ่านเครื่องมือ Data Analytics ต่าง ๆ ที่สามารถบริการตัวเองได้เต็มที่ สร้าง Dashboard ผ่านการ Drag-and-Drop ได้อย่างรวดเร็ว คลิก Drill-Down ลงรายละเอียดในสิ่งที่อยากรู้หรือที่ต้องการได้ง่ายกว่าเดิม
คลื่นที่ 3 : Personalization
คุณ Ryan Aytay กล่าวอีกคำหนึ่งที่อธิบายถึงคลื่นลูกนี้ว่าเป็น “Consumerization” โดยการวิเคราะห์หาข้อมูลเชิงลึกที่ทุกคนจะสามารถสร้างและค้นหาข้อมูลเชิงลึกได้ด้วยตัวเองแบบส่วนบุคคล ตามความสนใจ ด้วย AI ที่จะผสมผสานอยู่กับ Data ที่จะเปลี่ยนประสบการณ์การใช้งานไปอย่างสิ้นเชิง
5 ขั้นตอน ทรานส์ฟอร์มองค์กรสู่ AI Enterprise
นอกจากนี้ คุณ Ryan Aytay ยังได้แนะนำ 5 ขั้นตอนสำหรับในการทรานส์ฟอร์มองค์กรให้กลายเป็น AI Enterprise ที่องค์กรต้องมุ่งเน้นเพื่อให้สามารถทรานส์ฟอร์มได้สำเร็จ แม้ว่าอาจจะยังไม่ได้เริ่มต้นเลยก็ตาม ได้แก่
- Build a Customer 360 สร้างแหล่งข้อมูลลูกค้าที่เชื่อถือได้ในจุดเดียว (Single source of truth)
- Unify & harmonize your data ประสานข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ที่มี เพื่อให้เข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในธุรกิจ อย่างเช่นการปรับใช้ Data Cloud ในการรวบรวมข้อมูลไว้อย่างครบถ้วนในจุดเดียว
- Collaborate with AI นำข้อมูลที่รวบรวมไว้ มาใช้ประโยชน์ ทำงานร่วมกับเครื่องมือ AI ต่าง ๆ อาทิ Slack AI
- Deliver AI analytics วิเคราะห์ ค้นหาข้อมูลเชิงลึกด้วยเครื่องมือ AI อย่างเช่น Tableau ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มี AI สนับสนุน
- Deploy trusted AI & Copilot การปรับใช้ AI เชื่อถือได้รวมไปถึง Copilot ผู้ช่วยนักบินที่จะช่วยเร่งความเร็วในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ได้มากขึ้น และมีคุณค่าได้มากกว่าเดิม
บทส่งท้าย
เรียกว่าในอนาคต การทำ Data Analytics อาจจะง่ายและรวดเร็วขึ้นกว่าเดิม ด้วยขีดความสามารถของ AI ที่เสริมเข้าไปอยู่ในเครื่องมือต่าง ๆ ซึ่งนอกจากไม่จำเป็นจะต้องเขียนโปรแกรมหนัก ๆ แล้ว อาจจะยังทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำได้ทุกคน แม้ว่าจะเป็น Business User ก็ยังสามารถจัดการกับข้อมูลและสร้าง Data Visualization ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว
ด้วยเหตุนี้ AI คือเทคโนโลยีที่ทุกองค์กรไม่อาจหลีกเลี่ยงได้ ดังนั้น องค์กรจึงต้องเร่งปรับตัวทรานส์ฟอร์มอีกครั้งให้กลายเป็น AI Enterprise เพื่อให้ยังคงรักษาขีดความสามารถในการแข่งขันในโลกยุคถัดไป
สำหรับผู้ที่รับชม Tableau Conference 2024 สามารถรับชมได้แบบ On Demand ที่ลิงก์นี้