ข่าว AI อัปเดตกันไม่เว้นแต่ละวัน อย่าปล่อยให้ตัวเองล้าหลัง มาเพิ่มพูนความรู้อัปสกิล AI กันได้กับ 50 คอร์ส ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงขั้นสูง จาก LinkedIn Learning พร้อมเปิดให้เรียนฟรีถึง 8 กรกฎาคมนี้!
เมื่อต้นเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา Microsoft และ LinkedIn ได้เผยข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับ AI at Work สำหรับผู้นำและพนักงาน ในรายงาน 2024 Work Trend Index Annual Report ซึ่งชี้ให้เห็นว่า
- 75% ของพนักงานใช้ AI ในการทำงานแล้ว เพราะช่วยประหยัดเวลา มีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น และทำให้พนักงานสนุกกับงานที่ทำมากขึ้น
- 79% ของผู้นำต่างเห็นตรงกันว่า การนำ AI มาใช้ในองค์กรจะสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน
- 71% ของผู้นำ ระบุว่า ถ้าให้เลือกระหว่างพนักงานที่มีประสบการณ์น้อยแต่ใช้ AI เป็น กับพนักงานที่มีประสบการณ์แต่ใช้ AI ไม่เป็น เขาจะเลือกจ้างพนักงานแบบแรกมากกว่า
ผลสำรวจจากรายงานฉบับดังกล่าวจึงเป็นสัญญาณเตือนแล้วว่า คนทำงานยุคนี้จะอยู่เฉยไม่ได้อีกแล้ว และมีโอกาสเสี่ยงตกงานเพราะตัวเองใช้ AI ไม่เป็น
รู้จัก AI Upskilling Framework สำหรับองค์กร
ในการทำงานยุคใหม่ ทักษะ AI เป็นสิ่งสำคัญในทุกตำแหน่งงาน แต่ระดับความพร้อมการใช้งาน AI ของพนักงานอาจแตกต่างกันไป ตั้งแต่ระดับพนักงานขาย เจ้าหน้าที่การตลาด ไปจนถึงนักวิเคราะห์ข้อมูลและวิศวกร
ทีมงาน LinkedIn Learning จึงได้ออกเฟรมเวิร์ก 5 ระดับ แบ่งตามความเชี่ยวชาญด้าน AI สำหรับโมเดลการเรียนรู้แบบมีโครงสร้างเพื่ออัปสกิล AI ให้พนักงานองค์กร
- Level 1 – 2 เป็นความรู้พื้นฐานด้าน AI ที่พนักงานทุกระดับจำเป็นต้องรู้
- Level 3 – 5 ผู้เรียนต้องมีความเชี่ยวชาญเชิงลึกทางเทคนิค หรือมีความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง
- Level 3: สำหรับ Business Power Power, Developer และ Data Engineer
- Level 4: สำหรับ Machine Learning Engineer
- Level 5: สำหรับ Cloud Specialist, Cybersecurity Professional, Data Scientist, นักวิจัย และผู้ที่กำลังเตรียมสอบ Tech Certification ต่าง ๆ
Level 1: Understanding – ปูพื้นฐาน AI แก่พนักงาน
เส้นทางการเรียนรู้: Building AI Literacy [6 คอร์ส 5.58 ชั่วโมง]
- Introduction to Artificial Intelligence (ตัวหนาคือคอร์สแนะนำ)
- How to Boost Your Productivity with AI Tools
- What Is Generative AI?
- Prompt Engineering: How to Talk to the AIs
- Introduction to Large Language Models
- Responsible AI: Principles and Practical Applications
Level 2: Applying – ประยุกต์ใช้ AI กับการทำงานในแต่ละวัน
เส้นทางการเรียนรู้: Applying Generative AI as a Creative Professional [5 คอร์ส 13.50 ชั่วโมง]
- Generative AI Skills for Creative Content: Opportunities, Issues, and Ethics
- Generative AI Imaging: What Creative Pros Need to Know
- Midjourney: Tips and Techniques for Creating Images
- Stable Diffusion: Tips, Tricks, and Techniques
- Leveraging AI in Adobe Photoshop and Creative Cloud
เส้นทางการเรียนรู้: Applying Generative AI as a Business Professional [7 คอร์ส 5.58 ชั่วโมง]
- Generative AI for Business Leaders
- How to Research and Write Using Generative AI Tools
- Introduction to Prompt Engineering for Generative AI
- How to Boost Your Productivity with AI Tools
- Amplify Your Communication Skills with Generative AI
- Amplify Your Critical Thinking with Generative AI
- Nano Tips for Using ChatGPT for Business with Rachel Woods
เส้นทางการเรียนรู้: Applying AI as a Tech Leader [10 คอร์ส 11.39 ชั่วโมง]
- Introduction to Artificial Intelligence
- Ya Xu: How to Turn AI from a Buzz Word to a Business Tool
- What Is Generative AI?
- AI and the Future of Work: Workflows and Modern Tools for Tech Leaders
- Scaling Generative AI: Building a Strategy for Adoption and Expansion
- Building a Responsible AI Program: Context, Culture, Content, and Commitment
- Introduction to Auditing AI Systems
- AI Fundamentals for Data Professionals
- Artificial Intelligence for Cybersecurity
- Introduction to AI Governance
Level 3: Building – ต่อยอดการใช้ AI สำหรับผู้ใช้งานธุรกิจและนักพัฒนา
เส้นทางการเรียนรู้: Develop Your Skills with the OpenAI API [11 คอร์ส 4.57 ชั่วโมง]
- OpenAI API: Introduction
- OpenAI API: Working with Files
- OpenAI API: Function Calling
- OpenAI API: Embeddings
- OpenAI API: Fine-Tuning (2023)
- OpenAI API: Image Generation with DALL-E
- OpenAI API: Vision
- OpenAI API: Speech
- OpenAI API: Moderation
- OpenAI API: Code Interpreter and Advanced Data Analysis
- OpenAI API: Building Assistants
Level 4: Training and Maintaining Models – ยกระดับทักษะสำหรับวิศวกรผู้ฝึกและพัฒนาโมเดล AI
เส้นทางการเรียนรู้: Advance Your Skills in Deep Learning and Neural Networks [9 คอร์ส 12.9 ชั่วโมง]
- Deep Learning: Getting Started
- Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks
- Training Neural Networks in Python
- Recurrent Neural Networks
- AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning
- Deep Learning: Model Optimization and Tuning
- Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)
- AI Workshop: Hands-on with GANs Using Dense Neural Networks
- AI Workshop: Hands-on with GANs with Deep Convolutional Networks
Level 5: Deeply Specializing – เสริมศักยภาพผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคและ R&D ด้วยเครื่องมือ AI
เส้นทางการเรียนรู้: Develop Your AI Skills as a Cybersecurity Professional [6 คอร์ส 7.27 ชั่วโมง]
- Artificial Intelligence for Cybersecurity
- Security Risks in AI and Machine Learning: Categorizing Attacks and Failure Modes
- Leveraging AI for Security Testing
- Introduction to MLSecOps
- Leveraging AI for Governance, Risk, and Compliance
- Securing the Use of Generative AI in Your Organization
ที่มา: LinkedIn