[Guest Post] อินเทลฉลองครบรอบ 50 ปี “Intel 4004” ชิปโปรเซสเซอร์ตัวแรกของโลก

อีกหนึ่งช่วงเวลาอันยิ่งใหญ่บนหน้าประวัติศาสตร์กับการมาถึงของไมโครโปรเซสเซอร์ตัวแรกที่มีจำหน่ายในท้องตลาด ซึ่งช่วยบุกเบิกเทคโนโลยีที่เข้ามาพลิกโฉมชีวิตมนุษย์ไปตลอดกาล

[Guest Post]“ดีป้า” จับมือ “อินเทล” ผุดโครงการ Intel® AI for Youth ยกระดับทักษะ AI แก่บุคลากรทางการศึกษาและเยาวชนของประเทศ

ดีป้า ร่วมกับ อินเทล ไมโครอิเล็กทรอนิกส์ (ประเทศไทย) เดินหน้าส่งเสริมและสนับสนุนการพัฒนาทักษะดิจิทัลให้แก่กำลังคนและบุคลากรดิจิทัลของประเทศ ผุดโครงการ Intel® AI for Youth มุ่งพัฒนาทักษะ AI ให้กับบุคลากรทางการศึกษาจาก 7 โรงเรียนต้นแบบในโครงการ depa Coding School Champions มีบุคลากรทางการศึกษาเข้าร่วมโครงการฯ มากกว่า 35 คน คาดนำทักษะและองค์ความรู้ที่ได้รับส่งต่อนักเรียนในโรงเรียนของตนเองรวมกว่า 500 คนในปีการศึกษา 2564

Intel กล่าวว่าแก้ไขปัญหาคอขวดสำคัญในการประมวลผลควอนตัมได้แล้ว

Intel เพิ่งมีความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการทำให้การประมวลผลควอนตัม (quantum computing) ใช้งานได้ในทางปฏิบัติมากขึ้นแล้ว โดย Intel และ QuTech กล่าวว่าพวกเขาได้จำลองตัวอย่างในการควบคุม 2 คิวบิต (qubit) ที่มีความแม่นยำสูง (high fidelity) ในระดับเดิม (99.97%) โดยใช้หน่วยประมวลผล Horse Ridge cryogenic control processor ได้แล้ว

นักวิจัยพัฒนาระบบกระเป๋าเป้ AI ช่วยนำทางแก่ผู้มีความบกพร่องทางการมองเห็น

นักวิจัยจาก The University of Georgia ได้พัฒนาระบบกระเป๋าสะพายหลังเพื่อช่วยนำทางแก่ผู้มีความบกพร่องทางการมองเห็นและให้รับรู้สภาพแวดล้อมรอบ ๆ โดยตัวกระเป๋าใช้กล้องถ่ายภาพพื้นที่ Luxonis OAK-D ที่มีตัวประมวลผล AI และใช้เทคโนโลยีประมวลภาพ Movidius จาก Intel

Intel ลงทุน 20,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐใน 2 โรงงานรัฐแอริโซนา และชิป 7 นาโนเมตรจะมาในปี 2566

CEO ใหม่ของ Intel คุณ Pat Gelsinger ไม่ยอมให้เสียเวลาไปแม้แต่น้อยในการเพิ่มขีดความสามารถในด้านวิศวกรรมของบริษัท โดยจากงานสัมมนาล่าสุด เขาได้ประกาศถึงกลยุทธ “IDM 2.0” ของบริษัท ที่จะลงทุนอีก 20,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐใน 2โรงงานรัฐแอริโซลา ซึ่งจะทำให้ Intel มีความแข็งแกร่งขึ้นในธุรกิจผลิตชิป ทั้งสำหรับอุปกรณ์ของตัวเองและชิปสำหรับพาร์ทเนอร์

[Guest Post] การแสวงหาโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ ของผู้ให้บริการด้านการรวมระบบ (SI)

การเลือกโซลูชั่น IIoT (Industrial Internet of Things) ที่ตอบสนองต่อความต้องการเฉพาะมักมีความท้าทาย เช่น การหลีกลี่ยงคุณสมบัติที่ไม่พึงประสงค์เเละค่าใช้จ่ายที่สูง เนื่องจากโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้งานรายหนึ่งอาจไม่เหมือนกับผู้ใช้งานอีกรายหนึ่ง เเม้อยู่ในเครือข่ายเดียวกัน