GauGAN คือโครงข่าย Generative Adversarial Network ของ NVIDIA ที่สามารถแปลงภาพแผนที่แบ่งส่วน (segmentation map) ให้กลายมาเป็นภาพที่ดูสมจริง โดยตอนนี้ได้เริ่มนำมาใช้งานเป็นครั้งแรกแล้วที่ศูนย์ Ars Electronica Center ในกรุงเวียนนา ออสเตรีย ที่งานนิทรรศการ “Understanding AI”
NVIDIA
- Adobe
- Alibaba
- Alteryx
- Amazon
- Apple
- Automation Anywhere
- Baidu
- Bangkok Bank
- Blue Prism
- DataRobot
- Dell
- Epicor
- IBM
- Infor
- K2
- Microsoft
- NVIDIA
- Oracle
- Oracle NetSuite
- QAD
- Qlik
- RapidMiner
- Sage
- Salesforce
- Samsung
- SAP
- SAP SuccessFactors
- Siemens
- SnapLogic
- Tableau
- Talend
- Tencent
- Tesla
- UiPath
- Veritas
- Workday
- Zendesk
- More
รัน RAPIDS บน Google Colab ได้แล้ว ฟรี!
Google Colab นั้นเป็นบริการที่โฮส Jupyter-Notebook ไว้ให้ใช้งานได้ฟรีๆ ซึ่งมี GPU ให้ใช้งานได้ด้วย และในสัปดาห์นี้ Colab ก็ยิ่งน่าเล่นกว่าเดิมอีก เพราะเพิ่งอัพเกรดไปใช้ NVIDIA T4 GPU ตัวใหม่ ที่จะทำให้สามารถใช้ซอฟต์แวร์แพ็คเกจใหม่ๆ ได้และยังสามารถทดสอบกับ RAPIDS บน Colab ได้ฟรี!
NVIDIA ซื้อบริษัทผลิตชิปประสิทธิภาพสูง Mellanox ด้วยราคา 6.9 ล้านเหรียญสหรัฐ
NVIDIA ได้ยืนยันแล้วว่าบริษัทได้เข้าซื้อกิจการบริษัท Mellanox ผู้ผลิตชิปในอิสราเอล ด้วยราคาสูงถึง 6.9 พันล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งถือว่าเป็นการเข้าซื้อกิจการที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเท่าที่มีมาเลยทีเดียว ซึ่งก่อนหน้านี้ก็มีข่าวลือที่มีออกมาในช่วงหลายวันที่ผ่านมาว่าทาง Intel เองก็เคยเสนอเข้ามาเมื่อหลายเดือนก่อนที่ผ่านมาด้วยราคา 6 พันล้านเหรียญสหรัฐเช่นกัน แต่ท้ายที่สุดเป็นทาง NVIDIA ที่ได้ไป ซึ่งการเข้าซื้อกิจการนี้จะทำให้ NVIDIA สามารถแข่งขันในตลาด server ได้ดีกว่าเดิม
NVIDIA เผยความลับที่จะรองรับ ray tracing บน Unity โดยไม่ตั้งใจ
NVIDIA ได้เปิดตัวยุคของ ray tracing ไปเมื่อ 5 เดือนก่อนด้วยการปล่อย GPU ตัวใหม่ RTX 2080 Ti หากแต่จนถึงตอนนี้มันก็ยังไปได้ไม่ค่อยดีเท่าไหร่เนื่องจากมีเพียงแค่เกมเดียวที่รองรับ จึงทำให้การขายการ์ดจอราคาแพงนั้นจึงขายได้ช้ากว่าที่คาดหวังไว้ ซ้ำร้ายจากเหตุการณ์ของ cryptocurrency อีกจึงไม่ได้ช่วยให้อะไรดีขึ้น ดังนั้น NVIDIA CEO คุณ Jensen Huang จึงพยายามที่จะชูเรื่องการรองรับ ray tracing บน engine ที่มีความนิยมมากที่สุดอย่าง Unity และ Unreal ขึ้นมา หากแต่ปัญหาคือทาง Unity นั้นยังไม่ได้มีการเปิดเผยเรื่องนี้ออกมาแต่อย่างใด ซึ่งนั่นก็คือ NVIDIA อาจจะขโมยซีนเรื่องนี้อย่างไม่ตั้งใจไปเสียแล้ว
ระบบ AI ช่วยตรวจจับสัญญาณหัวใจเต้นผิดปกติได้
ตามที่ศูนย์ควบคุมโรคแห่งสหรัฐอเมริกา (Centers for Disease Control) ได้ประมาณการณ์ไว้ว่าประชากรในสหรัฐอเมริกาประมาณ 2.7 – 6.1 ล้านคนจะมีภาวะหัวใจห้องบนสั่นพลิ้ว (Atrial Fibrillation) ซึ่งเป็นประเภทที่พบมากที่สุดของอาการสัญญาณหัวใจเต้นผิดจังหวะ ดังนั้นเพื่อช่วยให้คัดแยกความผิดปกติของสัญญาณหัวใจที่ยังไม่เป็นอันตรายกับแบบที่จะส่งผลกระทบถึงชีวิตได้นั้น นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแสตนฟอร์ด (Stanford University) มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานฟรานซิสโก (University of California, San Francisco: UCSF) และ Rhythm Technologies จึงรวมกันพัฒนาระบบ deep learning ที่จะช่วยสามารถคัดแยกภาวะสัญญาณหัวใจเต้นผิดปกติแบบต่างๆ ได้อัตโนมัติ ซึ่งงานวิจัยนี้เพิ่งได้ตีพิมพ์ในวารสาร Nature Medicine อีกด้วย
ห้องปฏิบัติการใหม่ของ NVIDIA มุ่งหวังที่จะพัฒนานวัตกรรมหุ่นยนต์ให้ได้
NVIDIA ได้เปิดห้องปฏิบัติการใหม่ในเมืองซีแอตเทิล ที่มุ่งมั่นพัฒนาระบบเพื่อตอบโจทย์โครงการหุ่นยนต์ภายในบ้านให้ได้ โดยได้มีนักวิจัยและนักเรียนจากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน (University of Washington) ร่วม 50 ชีวิตที่จะทำงานอยู่ภายในสถานที่นี้ภายใต้การนำทีมของคุณ Dieter Fox ผู้อำนวยการอาวุโสด้านงานวิจัยหุ่นยนต์ของ NVIDIA ซึ่งเขาได้บอกว่าห้องปฏิบัติการนี้จะนำ “การร่วมมือกันของทีมงานที่เชี่ยวชาญที่จะรับผิดชอบในด้านต่างๆ ที่แตกต่างกันทั้งในเรื่องการควบคุมและเข้าใจหุ่นยนต์ เรื่อง computer vision เรื่องปฏิสัมพันธ์ระหว่างหุ่นยนต์และมนุษย์และ deep learning”
PhysX SDK 4.0 เริ่มปล่อยออกมาให้ใช้งานกันได้แล้ว
ตัว engine ของ PhysX ได้ถูกอัพเกรดเรื่อยมาจนกระทั่งประสิทธิภาพการ simulation สำหรับเกมส์นั้นได้ถึงคุณภาพระดับ industrial grade เป็นที่เรียบร้อยแล้วตอนนี้ และยิ่งไปกว่านั้น ตัว PhysX SDK ก็ opensource แล้วโดยอยู่ภายใต้เงื่อนไข 3-Clause BSD license ซึ่งการเข้าถึง source code ได้นั้นทำให้นักพัฒนาระบบสามารถที่จะ debug ปรับปรุง customize และขยาย extend ต่อยอดจาก PhysX SDK เพื่อให้ตรงตามที่ต้องการได้มากขึ้น
สรุป Top 5 เกี่ยวกับ AI ในปี 2561 จาก NVIDIA
ในปีนี้ทาง NVIDIA นั้นได้แสดงให้พวกเราเห็นถึงเทคโนโลยีที่ทาง NVIDIA สามารถช่วยเหลือเหล่านักพัฒนาระบบต่างๆ ในการทำงานของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้นในจำนวนมากกว่า 300 เรื่องได้ และสิ่งเหล่านี้คือเรื่องที่มีความนิยมมากที่สุด 5 อันดับแรกของปีนี้
AI จาก Nvidia สร้างภาพหน้ามนุษย์ขึ้นมาใหม่ได้เหมือนจริง 100%!
อีกครั้งที่นักวิจัยจาก Nvidia ได้พัฒนา AI ไปอีกขั้น เพราะเมื่อไม่กี่วันมานี้ Nvidia ได้เผยแพร่วีดีโอที่แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าในการใช้ AI สร้างภาพหน้ามนุษย์เสมือนจริง ซึ่งเทคโนโลยีดังกล่าวเป็นงานที่ทีม Nvidia ได้พัฒนามาเป็นเวลาประมาณ 4 ปีแล้ว และเมื่อเทียบกับผลงานที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาอันสั้นนั้น นับว่าเป็นเรื่องน่าอัศจรรย์ยิ่ง
NVIDIA คิดค้นระบบ AI ที่สร้างกราฟฟิกได้แบบ interactive
25 ปีผ่านไป NVIDIA นั้นก็ได้เปลี่ยนกลายมาอยู่ในอุตสาหกรรม computer graphics โดยสร้าง GPU ตัวแรก เครื่องมืออันทันสมัยที่เปรียบเสมือนดาวินชีและไอน์สไตน์ในช่วงเวลาของพวกเราเลยทีเดียว และตอนนี้โมเดล deep learning ใหม่ที่พัฒนาโดยนักวิจัย NVIDIA นั้นก็มุ่งหวังที่จะดันให้อุตสาหกรรมด้านกราฟฟิกนั้นไปสู่บทใหม่ของโลก AI แล้ว