แม้รู้กันดีว่าเทคโนโลยี computer vision นั้นก้าวไกลไปมาก แต่งานวิจัยล่าสุดของ Qatar Computing Research Institute (QCRI) และ MIT ที่นำเทคโนโลยีดังกล่าวมาผสมผสานกับปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำนายว่าส่วนผสมในอาหารในภาพถ่ายนั้นมีอะไรบ้างก็ยังเป็นอะไรที่น่าเหลือเชื่ออยู่ดี
งานวิจัยที่จะถูกนำเสนอในงานสัมมนา Computer Vision and Pattern Recognition ในโฮโนลูลูนี้เป็นผลงานของ Nick Hynes นักศึกษาปริญญาโทจากแลป Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) และ Amaia Salvador จาก Polytechnic University of Catalan ซึ่งได้รับความร่วมมือจากนักวิจัยใน CSAIL และ QCRI
ทีมงานเริ่มการวิจัยในครั้งนี้ด้วยการกำจัดอุปสรรคอันดับแรกที่มีอยู่ ซึ่งก็คือจำนวนข้อมูลภาพอาหารและสูตรอาหารที่มีอยู่จำกัด พวกเขารวบรวมข้อมูลอาหารจากเว็บไซต์เช่น All Recipes และ Food.com เพื่อสร้างฐานข้อมูลสูตรอาหารขนาดใหญ่ “Recipe1M” ที่ประกอบไปด้วยสูตรอาหารและส่วนผสมที่มีอยู่ในสูตรมากกว่า 1 ล้านสูตร
หลังได้ Recipe1M แล้ว ทีมวิจัยจึงนำฐานข้อมูลดังกล่าวไปเป็นข้อมูลในการเทรน neural network ให้รู้จักกับ pattern และสามารถเชื่อมโยงระหว่างภาพถ่ายอาหารและส่วนผสมที่อยู่ในนั้น ทำให้เมื่อผู้ใช้ส่งรูปภาพเข้าไปในระบบ Pic2Recipe ระบบจะสามารถระบุได้ถึงส่วนผสมทันที โดยทีมงานก็ได้เปิดให้คนทั่วไปเข้าไปลองใช้งานระบบได้ที่ Pic2Recipe
ระบบดังกล่าวได้รับคำชมจากนักวิจัยท่านอื่นที่ไม่เกี่ยวข้องกับการศึกษานี้ว่าทำงานได้ดีเท่าเทียมการตัดสินใจของมนุษย์เลยทีเดียว โดยมันจะทำงานได้อย่างแม่นยำเป็นพิเศษในการระบุส่วนผสมในอาหารประเภทขนมหวานเช่น คุกกี้หรือมัฟฟิน ทว่าในอาหารที่ยากจะบอกด้วยการมอง เช่น ซูชิ หรือสมูตตี้นั้นยังคงมีปัญหาอยู่ และการระบุส่วนผสมในอาหารที่มีสูตรที่หลากหลาย เช่น ลาซานญ่า นั้นก็ยังทำงานได้ไม่ดีนัก
ภาพถ่ายอาหารที่ถูกโพสต์ผ่าน social network นั้นสามารถบอกอะไรหลายๆอย่างเกี่ยวกับผู้โพสต์ได้ ไม่ว่าจะเป็นร้านโปรด ความชื่นชอบส่วนตัว หรือพฤติกรรมการรับประทานอาหาร ระบบ Pic2Recipe นี้นอกจากจะสามารถนำไปใช้ในการตรวจสอบส่วนผสมเพื่อควบคุมอาหารแล้ว จึงยังมีศักยภาพที่จะนำไปประยุกต์ใช้ได้อีกหลากหลายรูปแบบ
