ระบบปัญญาประดิษฐ์โมเดลใหม่ที่ถูกสร้างมาโดยนักวิจัยจาก Google ตอนนี้ระบบสามารถเรียนรู้และจัดลำดับภาพจากความงดงามตามหลักการได้เหมือนกับที่มนุษย์สามารถทำได้แล้ว ด้วยระบบประสาทเทียม Neural Image Assesment หรือ NIMA ที่ถูกออกแบบด้วยการนำอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบโครงข่ายประสาทเทียม Convolutional Neural Network หรือ CNN อันเป็นที่รู้จักกันอย่างแพร่หลายมาเทรนด้วยข้อมูลภาพที่ถูกให้คะแนนด้วยมนุษย์ ซึ่งจะแตกต่างจากโมเดลที่เคยมีมาก่อนหน้านี้ที่จำแนกภาพโดยอิงเชิงคุณภาพเท่านั้นตรงที่ NIMA นั้นสามารถถูกเทรนขึ้นมาเพื่อทำนายว่าภาพใดที่มนุษย์จะให้คะแนนภาพนั้นด้วยการพิจารณาจากเทคนิคการถ่ายภาพที่ดีและมีความสุนทรีย์น่าสนใจ
NIMA นั้นประสบความสำเร็จในการรู้จำและจำแนกภาพโดยการอิงจากข้อมูลภาพที่มีความหลากหลายตามลักษณะของมนุษย์ที่เชื่อมโยงกับเรื่องความสวยงามและอารมณ์ โดยการให้ผลคะแนนแต่ละภาพนั้นอยู่ในช่วงคะแนนระหว่าง 1-10 คะแนน
ซึ่งการทดสอบความสามารถของโมเดลหลังจากเทรนเสร็จแล้วนั้น NIMA ได้ทดสอบกับภาพจำนวนมหาศาลในฐานข้อมูล Aesthetic Visual Analysis (AVA) โดยแต่ละภาพใน AVA นั้นได้ถูกให้คะแนนโดยการเฉลี่ยจากคน 200 คนที่ได้ให้คะแนนตอบกลับมาในการแข่งขันถ่ายภาพ ซึ่งหลังจากเทรเสร็จแล้วทดสอบพบว่าการจัดลำดับในหลายๆ ภาพของ NIMA นั้นใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่มนุษย์ได้ให้คะแนนไว้
นอกจากนี้ ผลคะแนน NIMA นั้นสามารถนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบคุณภาพของภาพเดียวกันแต่ต่างเวอร์ชันกันได้อีกด้วย เนื่องจากภาพบางภาพที่ดูเหมือนกันมากนั้นอาจจะมีการบิดเบี้ยว (distort) ที่แตกต่างกันไปได้ อีกทั้งยังสามารถนำมาใช้เพื่อปรับคุณภาพของภาพอย่างเช่น ปรับความสว่าง (brightness) ปรับแสงและเงา (highlights and shadows) ได้ โดยปรับให้ได้คุณภาพที่เข้าใกล้ความสุนทรียะของมนุษย์ให้ได้มากที่สุดได้ ซึ่ง NIMA คาดว่าจะถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงภาพได้อย่าง real-time และสามารถช่วยลดเวลาในขั้นตอนการแก้ไขได้อีกด้วย
Source : https://www.weforum.org/agenda/2018/02/google-ai-algorithm-predicts-images-attractive-to-humans/