เทคโนโลยีหุ่นยนต์มีการนำไปปรับใช้ได้หลากหลายทิศทาง แต่อาจเป็นเรื่องท้าทายที่จะคุมให้มันทำงานได้อย่างเพียงพอ ซึ่งต้องใช้การโปรแกรมเฉพาะทางอิงตามวิธีที่มนุษย์สื่อสาร แต่ขณะนี้ ทีมนักวิจัยจาก MIT ได้พัฒนาวิธีการควบคุมหุ่นยนต์ได้อย่างเป็นธรรมชาติโดยการใช้ท่าทางมือและคลื่นสมอง
ทีมวิจัยใช้พลังสัญญาณคลื่นสมองที่เรียกว่า “error-related potentials” (ศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาด หรือ ErrPs) ซึ่งเกิดขึ้นตามธรรมชาติเมื่อมนุษย์สังเกตเห็นข้อผิดพลาด ระบบสังเกตการณ์ภาวะสมองของคนที่ดูการทำงานของหุ่นยนต์ และถ้า ErrP เกิดขึ้นเมื่อหุ่นยนต์สร้างความผิดพลาด หุ่นยนต์นั้นก็จะหยุดทำงานเพื่อที่ผู้ใช้จะได้แก้ไขโดยใช้ท่าทางมือเลือกตัวเลือกการทำงานที่ถูกต้อง ซึ่งจะเกิดขึ้นผ่านอินเทอร์เฟซที่วัดการทำงานของกล้ามเนื้อ
ในการทดลองหนึ่ง ทีมวิจัยใช้หุ่น Baxter จาก Rethink Robotics ใช้สว่านยิงไปที่เป้าบนเครื่องบินจำลอง โดยมีคนคอยประกบการทำงาน เจ้าหุ่น Baxter เริ่มจากเจาะตามเป้าหมายได้แม่นยำขึ้นเรื่อยๆ จาก 70 เปอร์เซ็นต์ไปยังมากกว่า 97 เปอร์เซ็นต์ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือระบบทำงานกับคนที่ไม่เคยเจอมาก่อนได้ ดังนั้น องค์กรคาดว่าจะนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในชีวิตจริงได้โดยไม่ต้องฝึกระบบกับผู้ใช้ใหม่
Joseph Delpreto ผู้นำโครงการ เผยว่า นวัตกรรมนี้สำคัญอย่างยิ่งเพราะผู้ใช้ไม่ต้องคิดในรูปแบบการออกคำสั่ง ซึ่งต่างจากการใช้งานหุ่นยนต์แบบดั้งเดิม จักรกลนี้จะปรับตัวเข้าหาผู้ใช้เองแทนที่จะกลับด้านกัน ทำให้การสื่อสารกับหุ่นยนต์นั้นมีลักษณะเหมือนกับสื่อสารกับมนุษย์อีกคนหนึ่ง
ความสามารถในการควบคุมหุ่นยนต์ในวิธีนี้เปิดโอกาสใหม่ๆ เรื่องวิธีการที่มนุษย์จัดการกับแรงงานหุ่นยนต์ได้ แต่ในระยะยาวนั้น จะเป็นประโยชน์ต่อผู้สูงอายุหรือแรงงานมนุษย์ที่มีความผิดปกติด้านภาษาหรือจำกัดด้านการเคลื่อนไหว โดย Daniela Rus ที่ปรึกษาโครงการกล่าวว่า “เราอยากจะย้ายออกจากโลกที่มนุษย์ต้องปรับเข้ากับการทำงานของจักรกลที่มีข้อจำกัด แนวทางแบบนี้แสดงให้เห็นว่ามีความเป็นไปได้สูงที่จะพัฒนาระบบหุ่นยนต์ให้เป็นธรรมชาติและใช้งานได้ง่ายสำหรับมนุษย์เรา”
