เมื่อไม่นานมานี้ได้มีทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Uppsala Universy ร่วมกับทีมงานจากบริษัท ContextVision ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีทางด้านการแพทย์ซึ่งมีฐานอยู่ในประเทศสวีเดนนั้นได้พัฒนาเฟรมเวิร์ก deep learning ใหม่ขึ้นมาที่จะช่วยเหลือแพทย์ในการระบุส่วนที่เป็นมะเร็งปอดได้
“การประเมินผลโรคมะเร็งจากกล้องจุลทรรศน์นั้นเป็นส่วนสำคัญพื้นฐานของการวินิจฉัยโรค และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในมะเร็งปอด ซึ่งเป็นจุดที่การประเมินผลนั้นจะต้องขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของนักพยาธิวิทยา (pathologist) อย่างมาก โดยการวัดผลนั้นสามารถแปรปรวนไปได้ระหว่างนักพยาธิวิทยาแต่ละคน” นักวิจัยกล่าวถึงในงานตีพิมพ์
เพื่อช่วยกำจัดความแปรปรวนบางอย่างออกไป ทีมจึงพัฒนาเฟรมเวิร์ก deep learning ที่สามารถที่จะตรวจจับโรคได้อย่างอัตโนมัติ โดยทีมได้เทรนโครงข่ายแบ่งส่วนตามความหมาย (semantic segmentation network) บนเฟรมเวิร์ก TensorFlow กับภาพจากผู้ป่วยที่เป็นโรคมะเร็งปอด 712 คนที่อยู่ในโรงพยาบาล Uppsala
“โมเดลการการแบ่งส่วนที่เทรนออกมาได้นั้นถูกวัดผลคุณภาพโดยนักพยาธิวิทยา โดยการทำนายจากการ demo แสดงให้เห็นความแม่นยำที่ยอดเยี่ยมถึงระดับพิกเซล” นักวิจัยกล่าว โดยโครงข่ายนั้นสามารถดำเนินการได้ความถูกต้อง (accuracy) 80% ซึ่งเทียบเท่ากับวิธีการ state of the art อื่นๆ ในตอนนี้
นักวิจัยได้ตีพิมพ์นี้งานบน ArXiv ซึ่งงานในอนาคตนั้นทีมมีแผนที่จะทดสอบกับโมเดลที่เทรนแล้วบนข้อมูลการตัดเนื้อเยื่อ (biopsy) และภาพจากการตั้งค่าอื่นๆ ในคลินิกที่มากขึ้น
Source : https://news.developer.nvidia.com/ai-can-help-doctors-diagnose-lung-cancer/
