IBM เผย 3 ปัญหาการสร้างคุณค่าทางธุรกิจด้วย AI แนะนำวาง Data Platform เป็นฐานก่อน

0

การเคลื่อนตัวไปสู่ยุคดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบนั้นกดดันให้ธุรกิจเปลี่ยนแปลงให้เร็ว และดำเนินการให้ฉลาดยิ่งขึ้น ปัญญาประดิษฐ์หนึ่งในเทคโนโลยีหลักหัวเรือแห่งการเปลี่ยนแปลงในครั้งที่คือสิ่งที่ทุกธุรกิจต่างปรารถนาจะประยุกต์เข้ามาใช้ประโยชน์ ทว่าธุรกิจจำนวนมากกลับประสบปัญหาในการสร้างคุณค่าจากเทคโนโลยีดังกล่าว ผู้เชี่ยวชาญจาก IBM เผย 3 แพทเทิร์นที่พบบ่อยในองค์กร ที่ทำให้ธุรกิจไม่สามารถสร้างประโยชน์จาก AI ได้อย่างใจนึก

1. มีข้อมูล แต่ไม่มีการจัดการที่ดี

หลายองค์กรนั้นมีการจัดเก็บข้อมูลที่สม่ำเสมอและมากเพียงพอที่จะนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์ ทว่ากลับไม่มีโครงสร้างและขั้นตอนการจัดเก็บ จัดการ และบริหารการเข้าถึงที่ดีในการนำไปใช้งาน ทำให้ข้อมูลนั้นเหล่านั้นอยู่อย่างกระจัดกระจายไม่เป็นระบบ สมาชิกในองค์กรไม่สามารถนำมาใช้งานได้อย่างเต็มที่

2. มีทีมพร้อม แต่กลยุทธ์ไม่พร้อม

การจัดตั้งทีมงานด้านข้อมูลที่พร้อม ไม่ว่าจะเป็น Chief Data Officer (CDO) หรือทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นับเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่หลายๆองค์กรกลับพลาดในการวางกลยุทธ์ขององค์กรให้สอดคล้องกับการมีอยู่ของทีมใหม่ๆเหล่านี้ ทำให้ผลลัพธ์ที่ได้จากทีมไม่สามารถสร้างประโยชน์ที่แท้จริงให้กับองค์กรได้ ยกตัวอย่างเช่นการทำงานด้วยแนวคิด data-driven นั้น ย่อมต้องอาศัยทั้งความร่วมมือจากฝ่ายธุรกิจผู้วางแผน ฝ่ายดำเนินงานที่นำผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับข้อมูลไปใช้จริง และฝ่ายข้อมูลที่ใช้ความเชี่ยวชาญแปลงข้อมูลในองค์กรเป็นข้อมูลเชิงลึก

3. ไม่สามารถขยายความสำเร็จเล็กๆไปสู่ความสำเร็จขององค์กรได้

ในปัจจุบัน การจะเริ่มพัฒนาระบบบางอย่างในองค์กรย่อมต้องเริ่มจากการทดลองโครงการเล็กๆ เช่น ระบบที่เข้ามาช่วยงานเพียงส่วนใดส่วนหนึ่ง หรือระบบทดลอง proof-of-concept ก่อน ทว่าหลังจากประสบความสำเร็จในส่วนเล็กๆเหล่านี้ หลายๆองค์กรกลับไม่สามารถขยายผลความสำเร็จไปสู่ระบบที่ใหญ่กว่าและครอบคลุมการทำงานทั้งองค์กรได้ ทั้งนี้ก็เพราะองค์กรขาดแผนในการ scale ระบบที่ดี รวมไปถึงเทคโนโลยีและแพลตฟอร์มที่เหมาะสม

ในการนี้ IBM ได้แนะนำวิธีในการขจัดปัญหาดังกล่าว ด้วยการวางเทคโนโลยี data platform เป็นรากฐานที่มั่นคงให้กับงานในส่วนวิทยาศาสตร์ข้อมูล (การวิเคราะห์ สร้างคุณค่าจากข้อมูลที่มี) ส่วนวิศวกรรมข้อมูล (การรวบรวม จัดเก็บ และวางโครงสร้างบริหารจัดการ) และส่วนของแอปพลิเคชันซึ่งจะนำผลลัพธ์ที่ได้จากข้อมูลไปใช้ ซึ่งจะช่วยให้การจัดการต่างๆและการนำข้อมูลไปใช้กลายมาเป็นเรื่องที่ไม่ซับซ้อนและเข้าถึงทุกคนในองค์กร