ในโลกนี้มีคนจำนวนถึง 4 พันล้านคนที่ไม่มีที่อยู่ address ทางกายภาพอย่างชัดเจน จึงทำให้ทาง MIT Media Lab และ Facebook กำลังจัดทีมเพื่อที่จะสร้างโซลูชันที่จะใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อที่จะระบุและกำหนดที่อยู่ address จากภาพถ่ายดาวเทียม ซึ่งระบบจะสามารถให้บริการเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพและราคาถูกกว่าหากเปรียบเทียบกับวิธีการจับคู่ด้วยวิธีดั้งเดิม
ตามที่งานตีพิมพ์ได้เผยแพร่ออกมาโดยนักวิจัยมาก่อนหน้าในช่วงเดือนนี้ คือทีมได้เทรนอัลกอริทึม deep learning เพื่อที่จะสแกนภาพถ่ายดาวเทียมและระบุว่า pixel ตรงไหนบ้างที่มีถนนอยู่ อีกอัลกอรึทึมหนึ่งก็จะนำ pixel เหล่านั้นมาเชื่อมต่อกันให้กลายเป็นโครงข่ายถนนที่จะนำไปสู่การวิเคราะห์และตัดแบ่งออกให้กลายเป็นส่วนๆ ซึ่งเมื่อทุกสิ่งได้เผยออกมาให้เห็นหมดแล้ว จึงจะมีการกำหนดตัวอักษรลงไปบนถนน ซึ่งก็จะกลายเป็นที่อยู่ address ต่อไปได้ โดยวิธีการนี้จะทำให้ง่ายในการระบุส่วนของสี่แยก และอื่นๆ ที่อยู่ใกล้ๆ ตำแหน่งนั้นๆ เพราะมันง่ายต่อการอ้างอิงถึงถนนที่แตกต่างกันบนแผนภาพตารางที่อิงจากตัวเลขและตัวอักษรที่กำหนดไว้เอง
โดยโครงการจาก MIT และ Facebook นี้ไม่ได้เป็นความร่วมมือครั้งแรกเพื่อที่จะแก้ไขปัญหาที่เมืองชนบทต่างไม่มีที่อยู่ address ซึ่งทาง Google ก็ได้แนะนำ Open Location Codes เข้าไปในแผนที่ตั้งแต่เมื่อปี 2558 ว่าเป็นแนวทางที่จะกำหนด label ไปที่พื้นที่อื่นๆ ที่ไม่ได้มีการกำหนดอะไรไว้ และอีกองค์กรหนึ่งคือ what3words นั้นก็ได้แบ่งลูกโลกออกเป็นตาราง grid 3×3 เพื่อที่จะใส่คำ 3 คำที่แตกต่างกันและสร้างขึ้นมาโดยอัตโนมัติลงไปในทุกๆ ที่ได้
ปัญหาในโซลูชันต่างๆ ทั้งหลายนั้นก็คือการกำหนด address ลงไปนั้นเป็นเพียงส่วนที่ง่ายของปัญหานี้เท่านั้น ซึ่งการนำ address เหล่านั้นให้มีการใช้งานในวงกว้างได้นั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย ซึ่งพวกเขาจะต้องเป็นที่ยอมรับโดยรัฐบาลและประชาชนด้วย แต่ถึงแม้ว่าจะมีอุปสรรค การที่จะต้องมี address นั้นก็ยังเป็นเรื่องที่จำเป็นเพื่อที่จะทำให้สามารถให้บริการที่มีประโยชน์ได้มากขึ้น เช่น ในด้านการแพทย์ medical care และการจัดส่งพัสดุต่างๆ อีกทั้งมันจะช่วยในการวางแผนและสร้างโครงสร้างพื้นฐานต่างๆ ได้อีกด้วย
Source : https://www.engadget.com/2018/11/30/facebook-mit-assign-addresses-with-ai/