Cigna ต่อกรกับปัญหาวิกฤตโอปิออยด์ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่จะทำนายว่าลูกค้ารายใดมีแนวโน้มที่จะเสพติดหรือเสพยากลุ่มโอปิออยด์เกินขนาด
ระบบ AI เพื่อลดอัตราการใช้โอปิออยด์ของ Cigna นี้ทำการเรียนรู้ผู้ป่วยจากชุดข้อมูล 16 ชุดที่ประกอบไปด้วยข้อมูลเช่นพฤติกรรมในการเคลมประกัน ประวัติโรคเรื้อรัง และพฤติกรรมการเข้าร้านยาของผู้ป่วย จากนั้นก็จะวิเคราะห์ออกมาว่าผู้ป่วยมีแนวโน้มมากน้อยเพียงใดที่จะเสพติด หากมีแนวโน้มมาก Cigna จะทำการแจ้งเตือนผ่านเจ้าหน้าที่ผู้ดูแลพฤติกรรมเพื่อป้องกันไม่ให้การเสพติดเกิดขึ้นจริงในอนาคต
ระบบดังกล่าวเป็นระบบที่ Cigna พัฒนาขึ้นมาเองและเริ่มทดลองใช้ในเดือนมิถุนายนปี 2018 ภายในระยะเวลาทดลอง 1 ปี Cigna สามารถระบุถึงเคสที่มีความเสี่ยงได้ถึง 1,130 ราย
นอกจากระบบ AI นี้แล้ว Cigna ยังมีนโยบายให้แพทย์เจ้าของไข้ทำการวิเคราะห์พฤติกรรมการเคลมประกันของผู้ป่วยเพื่อตรวจสอบแพทเทิร์นที่อาจแสดงถึงความเสี่ยง และได้ขอความร่วมมือไปยังแพทย์ 2,600 รายที่มักสั่งยาในกลุ่มโอปิออยด์ให้พิจารณาให้รอบคอบถึงปริมาณการใช้โอปิออยด์ที่ผู้ป่วยต้องการจริงๆ
โอปิออยด์นั้นเป็นสารที่มีคุณสมบัติคล้ายมอร์ฟีน มักถูกนำมาใช้ทางการแพทย์เพื่อเป็นยาแก้ปวด ช่วยให้ร่างกายทนต่อความปวดได้มากขึ้น รวมไปถึงรักษาอาการไอรุนแรงเรื้อรัง อย่างไรก็ตาม โอปิออยด์สามารถก่อให้เกิดการเสพติดได้
สหรัฐอเมริกานั้นเผชิญกับวิกฤตโอปิออยด์ที่มีสาเหตุมาจากการจ่ายยาโอปิออยด์ที่มีอัตราเพิ่มสูงขึ้นเรื่อยๆตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษ 1990s ซึ่งส่งผลให้จำนวนผู้เสียชีวิตจาการ Overdose และผู้เสพติดยากลุ่มดังกล่าวพุ่งขึ้นสูง เห็นได้จากตัวเลขผู้เสียชีวิตจากการใช้ยาเกินขนาด 72,000 รายในปี 2017 ในสหรัฐ ที่กว่า 49,000 รายนั้นมีสาเหตุมาจากยาในกลุ่มโอปิออยด์
ระบบทำนายแนวโน้มการติดโอปิออยด์นี้เป็นเพียงหนึ่งตัวอย่างในการนำ AI มาใช้ของ Cigna ซึ่งในช่วงที่ผ่านมาได้มีการจ้าง Data Scientists, วิศวกรซอฟต์แวร์, และผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ไปมากกว่า 1,000 ราย