ทีมนักวิจัยจาก Computer Science and Artificial Intelligence Laborary (CSAIL) แห่ง MIT ได้พัฒนาโมเดล AI ที่รับคำสั่งชุดและสร้างผลลัพธ์ออกมา ซึ่งสามารถนำไปปรับใช้กับงานด้านการก่อสร้างหรือการใช้งานหุ่นยนต์ได้แม้อาจจะเป็นงานใหญ่ไปหน่อย แต่ทีมวิจัยก็ตัดสินใจที่จะเริ่มต้นทดลองกับพิซซ่า โดยให้ชื่อโครงข่ายประสาทเทียมนี้ว่า PizzaGAN ที่สร้างภาพพิซซ่าได้ทั้งก่อนและหลังอบพิซซ่า
แต่โครงข่ายประสาทเทียมนี้ไม่ได้ทำพิซซ่าที่กินได้จริงๆ สิ่งที่นักวิจัย MIT ทำคือ สร้างโครงข่ายประสาทเทียมที่ดูภาพพิซซ่า ระบุชนิดและการวางตำแหน่งของวัตถุดิบ และคิดลำดับการจัดหน้าพิซซ่าก่อนปรุง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าระบบเข้าใจขั้นตอนการทำพิซซ่าตั้งแต่เริ่มต้นจนเสร็จ
ทีมวิจัย CSAIL ใช้วิธี novel modular โดยพัฒนา AI ให้สามารถเห็นภาพว่าพิซซ่าควรมีหน้าตาอย่างไรจากวัตถุดิบที่เพิ่มหรือเอาออก สมมติว่าลองเอาภาพพิซซ่าภาพหนึ่งให้ระบบดูและสั่งให้ระบบเอาเห็ดกับหอมใหญ่ออก ระบบก็จะสร้างภาพพิซซ่าหน้าใหม่ขึ้นมา
ในการที่จะให้หุ่นยนต์หรือจักรกลทำพิซซ่าในชีวิตจริงได้สักวันหนึ่งนั้น มันต้องเข้าใจก่อนว่าพิซซ่าคืออะไร กรณีของ Domino’s pizza เองก็กำลังใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อควบคุมคุณภาพ โดยใช้ AI ในบางพื้นที่คอยตรวจดูพิซซ่าที่ออกจากเตาอบและดูว่าดีพอตรงตามมาตรฐานของบริษัทหรือไม่ สิ่งต่างๆ อย่างเช่นการจัดวางหน้าท็อปปิ้ง แม้แต่ความสุกและรูปทรงพิซซ่าก็ใช้ระบบเรียนรู้วัดได้แบบเรียลไทม์เพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าจะได้พิซซ่าที่มีคุณภาพ
โซลูชันของ MIT ผสมผสานขั้นตอนก่อนปรุงอาหารและกำหนดการวางชั้นวัตถุดิบที่พอเหมาะเพื่อให้ได้พิซซ่าที่หน้าตาน่ารับประทานและดูอร่อย แต่อาจจะต้องใช้เวลาสักระยะกว่าจะให้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เตรียมอาหาร ปรุงรสและเสิร์ฟพิซซ่าได้จริง และแน่นอนว่าการทำพิซซ่าไม่ใช่สิ่งเดียวที่หุ่นยนต์จะทำได้เมื่อเข้าใจวัตถุดิบ ขั้นตอน และหน้าตาผลลัพธ์ที่ควรจะเป็น นักวิจัยได้สรุปว่าโมเดล AI เบื้องหลัง PizzaGAN นี้อาจมีประโยชน์ในด้านอื่นๆ ด้วยเช่นกัน เช่น การทำเบอร์เกอร์ แซนด์วิช สลัด หรือนอกเหนือจากด้านการทำอาหารไปอีก เช่น เป็นผู้ช่วยดิจิทัลสำหรับการเลือกซื้อเสื้อผ้าที่ทดลองกับเสื้อผ้าใส่ทับหลายๆ ชั้นได้