มันค่อนข้างยากที่จะจำลองอะไรเกี่ยวกับฟิสิกส์ควอนตัม เนื่องจากความต้องการในการประมวลผลที่ขนาดจะโตขึ้นไปเรื่อยๆ อย่างทวีคูณเมื่อทำให้ระบบควอนตัมมีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น หากแต่นักวิจัยก็ได้สร้างวิธีการประมวลผลใหม่ด้วยระบบ AI ที่สามารถจำลองได้โดยไม่ต้องใช้เครื่องประมวลผลใหญ่ๆ ได้
โดยทีมงานวิจัยได้ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ในการจำลองระบบควอนตัมที่มีขนาด”รับได้ (considerable)”โดยไม่ว่าจะเป็นค่าเรขาคณิต (geometry) อะไรก็ตาม โดยทีมได้รวมเอาวิธีการที่รู้จักกันจากการศึกษาวิจัยระบบควอนตัม (เช่นการสุ่มตัวอย่าง Monte Carlo) มาผสมกับโครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถแทนสถานะควอนตัมจำนวนมากๆ ได้พร้อมๆ กัน
สิ่งนี้ทำให้นักฟิสิกส์ควอนตัมสามารถศึกษาระบบที่ซับซ้อนได้โดยที่ไม่ต้องมีแหล่งประมวลผลขนาดใหญ่ได้ ซึ่งจะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใจพฤติกรรมของควอนตัมได้ในมุมมองที่เพิ่มมากยิ่งขึ้น ซึ่งเทคนิคนี้อาจมีประโยชน์ในการสร้างควอนตัมคอมพิวเตอร์ได้ในอนาคต แม้ว่าสิ่งนี้อาจจะทำให้เกิดอาจจะทำให้เกิด noise บนฮาร์ดแวร์ได้ แต่ก็ถือว่าเป็นก้าวเล็กๆ ที่เริ่มเดินไปข้างหน้าอีกนิดหนึ่งแล้ว
Source : https://www.engadget.com/2019/07/05/ai-simulates-quantum-systems/