
Facebook และ Carnegie Mellon University ได้สร้างบอต AI ที่เอาชนะผู้เล่นไพ่โป๊กเกอร์มือโปรได้ นับเป็นครั้งแรกที่บอต AI เอาชนะคู่แข่งได้มากกว่าหนึ่งรายในคราวเดียว
ระบบ AI นี้มีชื่อว่า Pluribus ซึ่งเป็นเวอร์ชันบอตที่ล้ำขึ้นของบอต Libratus จาก Carnegie Mellon โดยมีอัลกอริธึมค้นหาออนไลน์ที่ช่วยให้ Pluribus มองหาทางเลือกการเล่นตาถัดไปได้ล่วงหน้า และยังมีอัลกอริธึมฝึกเล่นเองที่เร็วขึ้นสำหรับเกมที่ซ่อนข้อมูลไว้ จึงทำให้ระบบเรียนรู้ได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นว่าจะรับมือกับข้อมูลที่ถูกซ่อนในเกมอย่างไร นอกจากนี้ ระบบยังใช้ความจำน้อยกว่า 128 GB และรันบน GPU สองชุดเท่านั้นในขณะเล่น ทำให้ Pluribus เล่นได้เร็วขึ้นกว่าผู้เล่นมือโปรสองเท่า โดยใช้เวลาเฉลี่ย 20 วินาทีต่อมือเมื่อเล่นกับบอตด้วยกันเอง
![]()
Pluribus ผ่านการฝึกฝนมากว่า 12 วัน 10,000 รอบ โดยได้เล่นกับมือโปร 12 ราย รวมทั้งแชมป์จาก Word Series of Poker Main Event และเหล่าผู้ชนะจาก World Poker Tour โดยผู้เล่นทั้งหมดนี้เคยคว้าเงินรางวัลมาอย่างน้อย 1 ล้านดอลลาร์ และมีเงินรางวัลเป็นแรงจูงใจให้โชว์ฝีมือเต็มที่
ระบบ AI แข่งกับผู้เล่นเหล่านี้ในสองบริบทที่ต่างกัน อันแรก AI เล่นกับผู้เล่นห้าราย ส่วนอีกอันหนึ่งเป็น AI 5 เวอร์ชัน (มีเงื่อนไขคือตัวคอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำงานร่วมกันได้) แข่งกับผู้เล่นหนึ่งคน ผลคือ Pluribus เอาชนะได้ด้วยค่าเฉลี่ย 5 ดอลลาร์ต่อรอบและในรอบชั่วโมงก็ทำเงินชนะได้ประมาณ 1,000 ดอลลาร์
ในงานวิจัยเผยแพร่ใน Science นักวิจัยเบื้องหลัง Pluribus กล่าวว่า ชัยชนะนี้ถือว่าเป็นหลักไมล์สำคัญในการวิจัย AI แม้ว่าระบบเรียนรู้เคยเอาชนะคนในการเล่นบอร์ดเกมอย่างหมากรุกและโกะ หรือการเล่นคอมพิวเตอร์เกม เช่น Starcraft II และ Dota มาก่อนแล้ว แต่การเล่นไพ่โป๊กเกอร์ Texas Hold’em แบบ 6 ผู้เล่นนี้ ก็เป็นมาตรฐานความยากขึ้นไปอีก
ความยากไม่ได้มีเพียงแค่ข้อมูลที่ถูกซ่อนจากบรรดาผู้เล่นเพื่อชนะเกมเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการมีผู้เล่นหลายรายและผลลัพธ์ที่จะเอาชนะได้ซึ่งมีความซับซ้อน หากเทียบกับเกมโกะที่แม้ว่าจะมีความเป็นไปได้ที่รูปแบบเกมจะออกมาได้หลายแนวทาง แต่ข้อมูลทั้งหมดนั้นถูกเปิดเผยตรงหน้า จึงฝึก AI ให้ชนะเกมโกะได้ง่ายขึ้น อีกกลยุทธ์หนึ่งของไพ่โป๊กเกอร์คือการหลอกผู้เล่น เพราะหากทำมากเกินไป ผู้เล่นฝ่ายตรงข้ามก็อาจจะเดาทางออก บอต AI จึงต้องคอยสร้างสมดุลของการเล่นด้วย

