การดัดแปลงรูปภาพหรือวีดีโอด้วยระบบเรียนรู้เชิงลึกหรือที่รู้จักกันในนาม deepfake เป็นภัยที่น่ากลัวอีกชนิดบนโลกไซเบอร์ โดยเฉพาะยิ่งใกล้ช่วงเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกาปี 2563 Facebook จึงร่วมกับหลายบริษัทและมหาวิทยาลัย วางแผนแก้ปัญหาป้องกันการระบาดของคลิปปลอม
Facebook ร่วมกับ Microsoft, MIT, Berkeley และ the University of Oxford มีแผนลงทุนมากกว่า 10 ล้านดอลลาร์ในการรับมือสู้กับ deepfake โดยแนวคิดนี้มีชื่อว่า the Deepfake Detection Challenge (DFDC) ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อสร้างเครื่องมือ open source ที่บริษัท รัฐบาล และองค์กรสื่อสามารถใช้เพื่อตรวจจับหากวีดีโอผ่านการดัดแปลงมาก่อน ทาง Facebook เองสนับสนุนโครงการนี้ด้วยการจ้างนักแสดงมาสร้างวีดีโอที่นักวิจัยสามารถใช้เพื่อทดสอบเครื่องมือตรวจจับที่พวกเขาสร้างขึ้น

การที่จะสู้กับ deepfake ได้ต้องอาศัยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมานักวิจัยจาก the USC Information Sciences Institute (USC ISI) ได้สร้างอัลกอริธึมที่สามารถระบุคลิปปลอมได้แม่นยำถึง 96 เปอร์เซ็นต์ นักวิจัยใช้ชุดข้อมูลที่ประกอบไปด้วยคลิปดัดแปลงมากกว่า 1,000 คลิปในการฝึกระบบ ยิ่งเครื่องมือที่ผู้ไม่ประสงค์ดีใช้สร้าง deepfake มีความก้าวล้ำมากขึ้นทุกที นักวิจัยยิ่งต้องการข้อมูลมากขึ้นเพื่อพัฒนาหาทางแก้ที่มีประสิทธิภาพ
คาดว่าจะมีการทดลองชุดข้อมูลช่วงเริ่มต้นสำหรับงานประชุมนานาชาติด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในช่วงเดือนตุลาคม และจะเปิดตัวเต็มรูปแบบในงาน NeurIPS เดือนธันวาคมนี้