IBM Research นั้นเป็นหนึ่งในสถาบันวิจัยชั้นนำด้านปัญญาประดิษฐ์ของโลกมาตั้งแต่การก่อตั้งในช่วงทศวรรษที่ 1950s และในปี 2019 ที่ผ่านมา พวกเขาก็มีผลงานวิจัย 175 ชิ้นที่ได้รับการตอบรับจากงานสัมมนาด้านปัญญาประดิษฐ์ระดับแนวหน้า ในวันนี้ ADPT ชวนทุกท่านมาดูกันว่าสถาบัน IBM Research แห่งนี้มองเห็นภาพ AI อย่างไรในปี 2020 ที่กำลังจะมาถึง
IBM Research กล่าวว่าในปี 2020 นั้น ความก้าวหน้าของ AI จะเป็นไปใน 3 มุมหลัก คือ Automation, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), และความเชื่อมั่น (Trust) โดยการใช้งาน AI จะง่ายขึ้นกับผู้ใช้ทุกกลุ่ม ไม่ว่าจะเป็นเหล่า Data Scientist, ผู้ใช้ธุรกิจ หรือผู้บริโภคทั่วไป ซึ่ง NLP จะเข้ามามีบทบาทในการเป็นช่องทางการสื่อสารระหว่างมนุษย์และ AI และเราจะได้เห็นระบบ AI ที่โปร่งใส ตรวจสอบได้ รวมไปถึงกลไกและมาตรฐานในความรับผิดชอบ (Accountability) ของระบบ AI ที่ดีขึ้น โดยจากมุมมองเหล่านี้ IBM Research ได้ทำนายเกี่ยวกับ AI ไว้ 5 ข้อ
AI จะเข้าใจมากขึ้น ส่งผลให้ทำงานได้มากขึ้น
การมีข้อมูลไม่เพียงพอนั้นเป็นอุปสรรคสำคัญกับหลายๆโครงการที่ต้องการนำ AI มาใช้งาน แต่เราจะเริ่มเห็นความก้าวหน้าของเทคโนโลยีที่เรียกว่า Neuro-symbolic ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่จะทำให้ AI สามารถทำความเข้าใจกับภาษาและบทสนทนาของมนุษย์ด้วยการรวมสิ่งที่ได้เรียนรู้จากการเทรนนิ่งข้อมูล บวกกับความรู้และ Common Sense ที่มีอยู่ในระบบ ซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจสามารถนำ NLP มาใช้ได้โดยไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลจำนวนมาก
AI จะไม่แย่งงาน แต่จะเปลี่ยนวิธีการทำงานของผู้คน
AI จะเข้ามามีบทบาทเพิ่มขึ้นในปี 2020 และจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และจะเปลี่ยนวิธีการทำงานของผู้คนด้วยระบบ Automation ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาช่วยเราในงานที่ไม่ต้องใช้ทักษะมากนัก โดยงานวิจัยจาก MIT-IBM Watson AI Lab พบว่าการเข้ามาเช่นนี้จะไม่ส่งผลกระทบต่องานที่ต้องใช้ทักษะแต่อย่างใด IBM Research คาดว่าการนำ AI มาช่วยงานจะมีเพิ่มมากขึ้นทั่วโลก ซึ่งเจ้าของธุรกิจก็ต้องพิจารณาปรับหน้าที่ความรับผิดชอบในแต่ละตำแหน่งงาน และลูกจ้างเองก็ต้องโฟกัสในการเพิ่มทักษะให้กับตัวเองด้วย
AI จะสร้าง AI for Trust
AI ที่ดีนั้นควรยุติธรรม น่าเชื่อถือ และมีความรับผิดชอบต่อผลของการกระทำ เราได้เห็นสาธารณะเรียกร้องสิ่งเหล่านี้จาก AI มากขึ้นในช่วงปีที่ผ่านมา และในปี 2020 สิ่งเหล่านี้จะกลายมาเป็นหลักการที่ถูกฝังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา AI ตั้งแต่การสร้าง ทดสอบ ไปจนถึงการใช้งานและเฝ้าดูการทำงาน นอกจากนี้ จะเริ่มมีการนำ AI มาใช้ในการกำกับดูแลการทำงานของ AI ตัวอื่นๆในหลายๆอุตสาหกรรม โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลมาก
ความต้องการพลังงานของ AI และเทคโนโลยีที่เป็นมิตรกับโลกมากขึ้น
Data Centers ซึ่งเป็นเบื้องหลังของระบบ Cloud และ AI มากมายนั้นใช้พลังงานคิดเป็น 2% ของการใช้พลังงานของทั้งโลก AI เป็นเทคโนโลยีที่ต้องการพลังงานมาก และทุกคนต่างก็ต้องการใช้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้นในปี 2020 IBM Research คาดว่าเราจะได้เห็นความพยายามในการสร้าง AI ที่ประหยัดพลังงานและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากขึ้น เช่น การพัฒนาวัสดุชนิดใหม่ การพัฒนาชิปประมวลผลแบบใหม่ที่มีประสิทธิภาพเหมาะกับการทำงานเฉพาะด้าน เป็นต้น
AI จะช่วยให้เราค้นพบโมเลกุลใหม่ๆ
การรวมตัวกันของอนุภาคต่างๆในปริมาณที่เหมาะสมนั้นก่อให้เกิดวัสดุ ยา และไฟเบอร์ที่ช่วยให้ชีวิตของเราดีขึ้นได้มากมาย ทว่าการจับคู่และหาส่วนผสมที่ลงตัวในความเป็นไปได้หลายต่อหลายแบบนั้นทำให้การจะค้นพบสิ่งใหม่ๆแต่ละครั้งนั้นเป็นเรื่องยาก การประมวลผลข้อมูลปริมาณมากและจำลององค์ประกอบทางเคมีนี้เป็นงานที่ AI สามารถเข้ามาช่วยได้เป็นอย่างดี ซึ่งคาดว่าในปี 2020 AI และ Automation นั้นจะนำเราไปพบกับ Material ใหม่ๆที่มีประโยชน์ต่อชีวิต โดย IBM Research เองก็กำลังพัฒนาเครื่องมือ AI ที่ช่วยทำนายปฏิกริยาเคมีหลายล้านชนิดเพื่อวัตถุประสงค์นี้เช่นกัน