Google Maps ร่วมกับ DeepMind AI จาก Alphabet พัฒนาความแม่นยำของการคาดการณ์เวลาที่คาดว่าจะถึงที่หมายโดยใช้ระบบเรียนรู้เข้าร่วมกับข้อมูลการจราจรที่ผ่านมา
Google Maps ช่วยนำทางแก่ผู้ใช้งานเป็นระยะทางเกินกว่าหนึ่งพันล้านกิโลเมตรในสองร้อยกว่าประเทศในแต่ละวัน และ Google ก็กล่าวว่า การคาดการณ์เวลาที่คาดว่าจะถึงที่หมาย (Estimated time of arrival หรือ ETA) มีความแม่นยำอย่างต่อเนื่องถึง 97 เปอร์เซ็นต์ของเที่ยวการเดินทาง แต่สำหรับ Google แล้ว นั่นยังไม่ดีพอ บริษัทจึงนำเทคโนโลยีระบบเรียนรู้จาก DeepMind AI มาใช้คาดการณ์เวลาที่จะถึงที่หมายให้แม่นยำยิ่งขึ้น
ก่อนหน้านี้ Google Maps ใช้ข้อมูลรูปแบบการจราจรในอดีตร่วมกับสภาพการจราจรในช่วงเวลาจริงเพื่อให้เข้าใจถึงรูปแบบการจราจร ณ ขณะนั้น แต่ DeepMind แล็บวิจัย AI จาก Alphabet ต้องการที่จะคาดการณ์รูปแบบการจราจรในอนาคต ดังนั้น DeepMind จึงพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมกราฟิก (graphic neural network) ซึ่งอาศัยข้อมูลจากช่วงเวลาของปี สภาพถนน การจำกัดความเร็ว อุบัติเหตุและการปิดถนน
ด้วยวิธีการใช้งานระบบเรียนรู้ Google Maps ได้พัฒนาความแม่นยำของ ETA แบบเรียลไทม์ขึ้นมาถึง 50 เปอร์เซ็นต์ในเมืองต่าง ๆ ได้แก่ เบอร์ลิน จาการ์ตา เซาเปาโล ซิดนีย์ โตเกียว และวอชิงตันดีซี และตอนนี้ Google Maps ก็สามารถเตือนผู้ใช้งานถึงสภาพการจราจรติดขัดได้ก่อนที่มันจะเกิดขึ้นเสียอีก
