การคาดการณ์การแพร่ระบาดของเชื้อไวรัส COVID-19 ที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจนำไปสู่สถานการณ์ที่โรงพยาบาลมีจำนวนผู้ป่วยมากเกินไป หรือการล็อกดาวน์ที่เข้มงวดยิ่งขึ้น Facebook จึงนำ AI เข้ามาช่วยในจุดนี้
Facebook เผยแพร่งานวิจัยที่ใช้เทคนิค AI ในการคาดการณ์การแพร่ระบาดของเชื้อไวรัส COVID-19 ในพื้นที่ต่าง ๆ ทั่วอเมริกา ซึ่งระบบคาดการณ์การติดเชื้อล่วงหน้า 14 วัน โดยพิจารณาทั้งลักษณะของโรคและปัจจัยทางสังคมที่มีผลต่อยอดผู้ติดเชื้อ
Facebook ได้ศึกษาถึงลักษณะของเชื้อไวรัส COVID-19 และฝึก AI จากข้อมูลยอดผู้ติดเชื้อในแต่ละพื้นที่อิงตามเวลา พร้อมด้วยข้อมูลสาธารณะแบบไม่เปิดเผยตัวตนที่ช่วยในการอธิบายองค์ประกอบต่าง ๆ เช่น การเดินทางและการเว้นระยะห่างทางสังคม บริษัทยังได้สร้าง neural autoregressive model ขึ้นมาเพื่อแยกองค์ประกอบระดับภูมิภาคและองค์ประกอบเฉพาะโรคของชุดข้อมูลเหล่านั้น ดังที่ยอดที่พุ่งสูงขึ้นในพื้นที่หนึ่งนั้นอาจส่งผลต่อการคาดการณ์ในพื้นที่ละแวกใกล้เคียง
นักวิจัยเชื่อว่าระบบนี้อาจมีประสิทธิภาพ ไม่เพียงแค่การเป็นโมเดลที่ซับซ้อนขึ้น แต่ยังสามารถสร้างสมมติฐานได้ในระดับหนึ่ง
Facebook กำลังเผยแพร่การคาดการณ์อัปเดตทุกสัปดาห์บน Humanitarian Data Exchange และคาดว่าจะแปลวิธีการไปยังประเทศแถบยุโรปผ่านความร่วมมือกับ Universitat Politècnica de Catalunya ในกรุงบาร์เซโลนา ผลการคาดการณ์ของอเมริกาจะรวมในรายงานสำหรับคณะกรรมาธิการยุโรป (European Commission) เพื่อให้เข้าใจสถานการณ์ COVID-19 ทั่วโลกด้วย