คอมพิวเตอร์นั้นอาจจะจำได้ดีมากๆ ในสิ่งที่พวกเราได้สอนไป ซึ่งแน่นอนว่าหลายๆ เรื่องเราก็คงไม่ได้อยากได้ผลลัพธ์จากคอมพิวเตอร์ออกมาเป็นแบบแรนดอมอย่างงานในด้านการแพทย์หรือว่าการเงิน แต่อย่างไรก็ดี ระบบต่างๆ เหล่านั้นมักไม่สามารถแยกความแตกต่างของแหล่งข้อมูลได้ นั่นแปลว่าทุกข้อมูลที่ส่งให้ AI เรียนรู้ก็จะถูกนำไปใช้ทั้งหมด ซึ่งข้อมูลยิ่งมากขึ้นทุกวัน AI ก็อาจจะไม่ไหว ทางนักวิจัย Facebook จึงหวังที่จะช่วยให้ AI ในอนาคตสามารถสนใจเฉพาะข้อมูลที่สดใหม่โดยให้ข้อมูลมีวันหมดอายุได้
“สิ่งดังกล่าวนี้เรียกว่า Expire-Span โดยถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้โครงข่าย Neural Network มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นและจัดเก็บข้อมูลที่ตรงกับงานที่ออกแบบไว้ให้มากที่สุด ซึ่ง Expire-Span ทำงานโดยเริ่มทำนายว่าข้อมูลใดจะมีประโยชน์มากที่สุดในโครงข่ายแล้วใส่วันหมดอายุเข้าไป แล้วยิ่ง Expire-Span คิดว่าข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นเท่าใด ก็ทำให้มีการกำหนดวันหมดอายุมากขึ้นด้วย” คุณ Angela Fan และ Sainbayar Sukhbaatar นักวิจัยที่ FAIR กล่าวในบล็อคโพส Friday
ดังนั้น โครงข่าย Neural Network จะสามารถเก็บรักษาข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องกับงานได้นานขึ้นพร้อมกับยังสามารถจัดการพื้นที่ความจำได้อย่างต่อเนื่องโดย”ลืม”ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องออกไปได้ และในทุกๆ ครั้งที่ข้อมูลใหม่เพิ่มเติมเข้ามา ระบบก็จะประเมินทั้งความสำคัญที่เกี่ยวข้อง และประเมินความสำคัญของข้อมูลที่มีอยู่อีกครั้งหนึ่งด้วย สิ่งนี้จะช่วยให้ระบบ AI สามารถเรียนรู้ที่จะใช้หน่วยความจำที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การความสามารถในการ scalability ได้ดีขึ้นกว่าเดิม
ทั้งนี้ วิธีการดังกล่าวยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้นของงานวิจัย “ในขั้นตอนถัดไปของงานวิจัยจะมุ่งไปสู่ระบบ AI ที่เหมือนกับมนุษย์มากยิ่งขึ้น โดยพวกเรากำลังศึกษาว่าจะดำเนินการในหน่วยความจำชนิดต่างๆ ในโครงข่าย Neural Network ต่างๆ ได้อย่างไร” นักวิจัยเขียน โดยในอนาคตทีมวิจัยหวังว่าจะพัฒนาให้กลายเป็นสิ่งที่ใกล้เคียงกับหน่วยความจำของมนุษย์ และยังสามารถเรียนรู้ข้อมูลใหม่ๆ ได้เร็วกว่าเทคโนโลยีปัจจุบันได้อีกด้วย
Source : https://www.engadget.com/fb-trained-ai-to-treat-irrelevant-data-like-spoiled-milk-130038110.html