จากรายงานใหม่ที่จัดทำโดย Arize AI แสดงให้เห็นถึงประเด็นที่น่าสนใจว่า Data Scientists และ Machine Learning Engineer ในการทำงานจริงทุกวันนี้ส่วนใหญ่รู้สึกเจ็บปวด และอยากให้มีแนวทางที่ดีกว่านี้ในการทำงานร่วมกัน เพื่อให้เข้าใจถึงปัญหาต่าง ๆ ว่าอยู่ที่ใดและทำไมถึงเกิดขึ้น
โดยทาง Arize AI ได้ทำการสำรวจ Data Scientists, ML Engineer และ Executive กว่า 900 คน ซึ่งได้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจดังนี้
48.6% ของ Data Scientists กล่าวว่างานของพวกเขานั้นมีความยากมากขึ้นกว่าเดิมหลังจากเกิด COVID-19 เนื่องด้วยปัญหาคุณภาพของข้อมูลและประสิทธิภาพต่าง ๆ
- 26.2% ของ Data Scientists และ ML Engineer (มากกว่า 1 ใน 4 จากทั้งหมด) บอกว่าต้องใช้เวลากว่า 1 สัปดาห์หรือมากกว่า ในการตรวจสอบและแก้ไขปัญหาในโมเดล ML
- 87.6% ของ Data Scientists และ ML Engineer (เกือบทั้งหมด) เคยมีปัญหากับผู้บริหารในเรื่องที่ไม่สามารถวัด ROI ได้จากการเริ่มใช้งาน ML
- 52.3% (มากกว่าครึ่ง) ยังกล่าวอีกด้วยว่าผู้บริหารมักจะไม่เข้าใจเรื่อง ML
- 79% ของทีม ML เผยว่าบางครั้งพวกเขา “ขาดการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกปกป้อง (Protected Data) ไว้ ซึ่งจำเป็นต่อการหา Bias และประเด็นเรื่อง Ethics”
สำหรับผู้ที่สนใจรายงานฉบับเต็มของทาง Arize AI สามารถดูที่ได้ลิงก์นี้
จากรายงานนี้จะเห็นได้ว่ายังคงมีอีกหลายสิ่งที่ยังคงต้องการการปรับแก้ไข โดยเฉพาะเรื่องของข้อมูลที่แม้ว่าจะถูกปกป้องไว้แล้วก็ตาม ซึ่งตัวเลขกว่าแปดสิบเปอร์เซ็นต์นั้นที่ยังไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลดังกล่าวได้นั้นอาจจำเป็นที่จะต้องมีการปรับเปลี่ยนนโยบายข้อมูลอะไรเพิ่มเติมหรือไม่ เพื่อให้ทีมผู้พัฒนา ML จะสามารถนำข้อมูลไปใช้ปรับแก้ไขปัญหาทั้งเรื่อง Bias และ Ethics ที่กำลังเป็นประเด็นสำคัญในโลกใบนี้ต่อไปได้