การจำลองการแข่งด้วย TIBCO Spotfire เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญที่ช่วยให้เตรียมและปรับแต่งรถแข่งได้ก่อนลงสู่สนามจริง
TIBCO Software Inc เป็นผู้นำระดับโลกด้านข้อมูลสำหรับองค์กรที่ช่วยให้ลูกค้าเชื่อมต่อ ผสานรวมข้อมูลทุกอย่างเข้าไว้ด้วยกัน และคาดการณ์ผลลัพธ์ทางธุรกิจได้อย่างมั่นใจ รวมถึงช่วยแก้ปัญหาความท้าทายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอันซับซ้อนที่สุดในโลก วันนี้ได้แถลงข่าวเรื่องความร่วมมือที่มีมาโดยตลอดกับทีม Mercedes-AMG Petronas Formula One ซึ่งเพิ่งจะคว้าแชมป์ FIA Formula One™ World Constructors เป็นสมัยที่แปด โดยในฤดูกาลที่แล้ว ทีม F1 ได้นำ TIBCO Spotfire® มาใช้ในการจำลองการแข่งขันซึ่งช่วยให้ทีมสามารถตัดสินใจเตรียมและปรับแต่งรถแข่งได้แบบนาทีต่อนาที มากกว่านั้นทีมงานยังได้ใช้ TIBCO Cost Visualizer Tool มาวิเคราะห์แหล่งข้อมูลทางวิศวกรรมและการเงินทั้งหมดในด้านต้นทุนและมูลค่าโดยละเอียด เพื่อให้สอดคล้องกับระเบียบข้อบังคับด้านต้นทุนของ FIA (FIA Cost Cap) เทคโนโลยีทั้งสองจึงมีบทบาทสำคัญในการออกแบบสร้างสรรค์ที่อยู่เบื้องหลังการพัฒนายานยนต์ Mercedes-AMG F1 W13 EQ Performance รุ่นใหม่นี้ทั้งหมด
คุณ Michael O’Connell หัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์ของ TIBCO กล่าวว่า “ปีนี้นับว่าเป็นปีที่ท้าทายสำหรับทุกทีม ด้วยข้อปฏิบัติเกี่ยวกับโรคโควิด กฎระเบียบใหม่ ๆ สนามแข่งแห่งใหม่ และตารางงานที่อัดแน่นได้สร้างแรงกดดันมหาศาลให้กับทุกคน เมื่อฤดูกาลแข่งขันกระชั้นเข้ามา ทีมจึงได้ใช้เทคโนโลยี Digital Twin และจำลองการแข่งขันซึ่งมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพให้รถแข่ง และช่วยให้รักษาตำแหน่งแชมป์ไว้ได้ในภาวะที่มีการแข่งขันสูงเช่นนี้ ผมในนามของทีม TIBCO ขอแสดงความยินดีกับทีม Mercedes-AMG Petronas Formula One สำหรับความสำเร็จในฤดูกาลนี้ รวมถึงยังได้คว้าชัยชนะจากรายการ FIA Formula One World Constructors’ Championship ติดต่อกันเป็นครั้งที่แปด”
บริษัททั้งสองยังร่วมมือกันมาโดยตลอดในด้านนวัตกรรมทั้งในและนอกสนาม โดยแพลตฟอร์ม TIBCO Spotfire ยังคงช่วยให้ทีม Mercedes-AMG Petronas Formula One เข้าใจถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของรถแข่ง และช่วยให้สามารถอัปเดตการตั้งค่ารถแข่งได้ตลอดช่วงการแข่งขัน F1 Race Weekend อีกทั้งในฤดูกาลนี้มีการใช้สนามแข่งใหม่และบางสนามแข่งถูกปรับเปลี่ยนไป การจำลองโดย Digital Twin จึงมีบทบาทสำคัญในความสำเร็จของทีม โดยทีมงานได้ใช้ Spotfire® เพื่อวิเคราะห์การจำลองและประเมินผลกระทบของพารามิเตอร์ที่ใช้กำหนดค่ารถยนต์ที่ปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งรวมถึงระบบกันสะเทือน ปีกด้านหลังและด้านหน้า และหลักอากาศพลศาสตร์ที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของรถแข่ง ทางทีมได้ใช้ Digital Twin กับรถแข่งเพื่อจำลองการแข่งหลายล้านครั้งด้วยการใช้พารามิเตอร์ที่ปรับเปลี่ยนได้แบบผสมผสานเพื่อประเมินสมรรถนะของรถในสนามแข่ง จากนั้นจึงนำผลการจำลองไปใช้ในการเตรียมและกำหนดค่าตลอดช่วงการแข่งขัน F1 Race Weekend การเตรียมและการปรับแต่งรถที่ค่อย ๆ ดีขึ้นนั้นจะมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพของรถ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในการแข่งขันหลายรายการที่จัดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ ในทวีปอเมริกาและตะวันออกกลาง ซึ่งเป็นสนามแข่งที่ทุกทีมพยายามคว้าชัยชนะกันอย่างดุเดือด
คุณ Michael Taylor ผู้อำนวยการด้านไอทีของ Mercedes-AMG Petronas ทีมฟอร์มูล่าวันกล่าวว่า “การแข่งเป็นมากกว่าแค่เรื่องรถยนต์ เราจำเป็นต้องให้ข้อมูลนักแข่งของเราทั้งหมดเพื่อให้ใช้งานรถได้เต็มประสิทธิภาพสูงสุดในวันนั้น ทั้งในเรื่องสนามแข่งและปัจจัยอื่น ๆ อีก ซึ่งทั้งหมดนั้นเราได้มาจากข้อมูลนั่นเอง การร่วมมือกับ TIBCO ยิ่งทวีความสำคัญมากขึ้น เนื่องจากเราใช้วิธีการจำลองจากข้อมูลเพื่อแสดงให้เห็นภาพในการแข่งขันแต่ละครั้งทั้งหมด นอกจากนี้ TIBCO Cost Visualizer Tool ยังให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับมูลค่าและต้นทุนตั้งแต่เรื่องการออกแบบ การผลิต ไปจนถึงประสิทธิภาพในสนามแข่ง ทำให้เราได้เปรียบในการวางแผนและการดำเนินการในภาพรวมสำหรับแต่ละการแข่งขันและตลอดทั้งฤดูกาล”
ท่านสามารถอ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความร่วมมือด้านข้อมูลที่พัฒนาไปอย่างรวดเร็วและวิธีการที่ TIBCO ช่วยให้ทีม Mercedes-AMG Petronas Formula One เป็นผู้นำการแข่งขันมาโดยตลอด
เกี่ยวกับบริษัท TIBCO
บริษัท TIBCO Software จำกัด ปลดล็อคศักยภาพแห่งข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อให้การตัดสินใจอันรวดเร็วและชาญฉลาดยิ่งขึ้น แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลแบบเชื่อมโยง (Connected Intelligence Platform) ของเราสามารถเชื่อมต่อกับแอพปลิเคชั่นหรือแหล่งข้อมูลใด ๆ ก็ตามได้อย่างไร้รอยต่อ และรวบรวมข้อมูล เพื่อให้สามารถเข้าถึงได้ ให้เกิดความเชื่อมั่น และควบคุมได้มากขึ้นอย่างชาญฉลาด อีกทั้งยังคาดการณ์ผลลัพธ์แบบเรียลไทม์และในระดับที่ใหญ่ขึ้น ท่านสามารถศึกษาเพิ่มเติมว่า TIBCO สามารถทำให้โซลูชั่นที่ใช้จัดการความท้าทายทางธุรกิจอันสำคัญที่สุดของลูกค้าเราเกิดขึ้นได้อย่างไรที่ www.tibco.com