ในยุคที่ใคร ๆ ก็เริ่มเห็นความสำคัญในเรื่องทักษะความสามารถในเรื่องข้อมูล (Data Literacy) มากขึ้นเรื่อย ๆ องค์กรจึงจำเป็นต้องมองหาเครื่องมือที่จะสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อช่วยประกอบการตัดสินใจให้ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำที่สุด
สิ่งนี้ส่งผลให้เครื่องมือ Business Intelligence (BI) มีบทบาทที่สำคัญมากยิ่งขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อให้สามารถทำ Data Visualization ได้อย่างรวดเร็วและไม่จำเป็นต้องพึ่งทักษะเขียนโปรแกรมมากนัก โดยบทความนี้คือ 5 เครื่องมือ Data Visualization ยอดนิยมแห่งปี 2022 ที่ใครยังหาเครื่องมือใช้งานอยู่ ลองดูหนึ่งในนี้เลย
1. Power BI
Microsoft Power BI เครื่องมือ BI ยอดนิยมขององค์กรมากมาย โดยผู้ที่ใช้งาน Microsoft Office 365 ในเวอร์ชัน Enterprise อยู่แล้วจะได้ Power BI มาด้วยเลย หากแต่สำหรับคนทั่วไปก็สามารถใช้งานได้ฟรีสำหรับ Power BI Desktop ที่สามารถดาวน์โหลดมาใช้งานได้ผ่าน Microsoft Store แต่ถ้าหากต้องการใช้งานฟีเจอร์ที่ Advance มากขึ้น อย่างเช่นการ Publish และ Share ไปให้กับทีมงานหรือเพื่อเอาไปใส่ Report ก็จะมีเวอร์ชัน Power BI Pro หรือ Power BI Premium ที่จะรองรับ หากแต่จะมีค่าใช้จ่ายในการใช้งาน
ด้วยการใช้งาน Power BI Desktop ที่ค่อนข้างง่ายสำหรับผู้ที่เริ่มต้น และมีชุมชนที่ใช้งานเครื่องมือที่พร้อมสนับสนุนอยู่บนโลกออนไลน์มากมาย พร้อมกับความง่ายในการเชื่อมโยงกับเครื่องมือของทาง Microsoft อย่างเช่น Excel อีกด้วย จึงทำให้ Power BI เหมาะกับผู้ที่เริ่มต้นอยากจะทำ Data Visualization อย่างแน่นอน
2. Tableau
สำหรับใครที่อยากจะทำ Data Visualization ที่ซับซ้อนมากขึ้นกว่าเดิมอีก Tableau คือตัวเลือกที่เหมาะกับคุณอย่างแน่นอน ด้วยความสามารถที่ใช้งานง่าย (ุถ้าเข้าใจหลักการ) คล้าย ๆ กับ Power BI ที่เป็นลักษณะ Drag & Drop เป็นหลัก และมีฟีเจอร์รองรับมหาศาล สามารถเขียนโค้ดหรือ Syntax ง่าย ๆ ใส่เข้าไปได้ ร่วมกับเรื่องประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูล Data Set ขนาดใหญ่ได้ดี เชื่อว่าตอบโจทย์สำหรับผู้ใช้งานได้แทบทั้งหมดอย่างแน่อน
โดย Tableau จะมีเวอร์ชัน Tableau Creator เป็นเครื่องมือหลักสำหรับการใช้สร้าง Visualization ต่าง ๆ ซึ่ง Tableau Desktop จะมี Free Trial ให้ลองเล่นใช้งานได้ 14 วัน ส่วน Tableau Explorer และ Tableau Viewer จะเป็นเหมือนส่วนเสริมเพื่อใช้งานร่วมกับชุด Tableau Creator ในการเข้าถึง Dashboard หรือ Viz ได้ผ่านโทรศัพท์มือถือ เป็นต้น ทั้งนี้หากท่านไม่ได้มีข้อกังวลเรื่องความลับข้อมูลใด ๆ สามารถใช้งาน Tableau Public ได้ฟรี แต่ทว่าทั้ง Viz และข้อมูลต่าง ๆ จะถูกแสดงผลไว้แบบสาธารณะที่คนอื่น ๆ สามารถดาวน์โหลดไปใช้งานต่อได้ทันที
3. Qlik
หลาย ๆ คนคงรู้จักกับ Qlik คืออีกผู้เล่นหลักในวงการ BI อย่างแน่นอน เนื่องจาก Qlik คือผู้บุกเบิกในวงการนี้มาตั้งแต่ปี 1993 โดยผลิตภัณฑ์ปัจจุบัน Qlik Sense ที่ต่อยอดจาก QlikView คือเครื่องมือ BI ที่จะเน้นพิมพ์หา Insight คลิก ๆ แล้วก็ได้ Visualize ออกมาเลยอย่างรวดเร็ว ซึ่งจะต่างจาก Power BI และ Tableau พอสมควร นอกจากนี้ Qlik จะมีเรื่องการทำ Data Exploration ที่โดดเด่นในเรื่องการสืบค้นข้อมูลและการทำ Live Data Sources ที่ทำได้รวดเร็ว
โดย Qlik จะมีผลิตภัณฑ์และเครื่องมือมากมายให้เลือกใช้ ซึ่งสำหรับเวอร์ชัน Business และ Enterprise SaaS นั้นสามารถใช้งานโดย Host ไว้ที่ Qlik Cloud หรือว่าจะวางไว้ที่องค์กรตัวเองแบบ On Premises หรือ Self Host ก็ทำได้เช่นกัน
4. AWS QuickSight
สำหรับผู้ที่ใช้งาน Amazon AWS เป็นล่ำเป็นสันอยู่แล้ว คงหนีไม่พ้นกับเครื่องมือ BI ของค่าย Amazon อย่าง QuickSight ที่ชูโรงว่าเป็นเครื่องมือ BI แบบ Serverless หรือ Cloud-native ที่จะทำให้ทุกองค์กรเข้าใจข้อมูลได้อย่างรวดเร็วด้วยการถามคำถามเป็นภาษามนุษย์ได้เลย ซึ่งระบบหลังบ้านจะค้นหารูปแบบ (Pattern) หรืออาจจะมองว่าเป็น Insight บางอย่างให้ด้วยระบบ Machine Learning
สำหรับ QuickSight นั้นจะมีเวอร์ชัน Standard Edition แบบมาตรฐานกับ Enterprise Edition ที่สามารถเพิ่มเติมฟีเจอร์อื่น ๆ อย่าง Readers, Embedded Dashboard เข้าไปได้อีกมากมาย ซึ่งถ้าหากใครรู้สึกงงเรื่องค่าใช้จ่าย สามารถใช้ AWS Pricing Calculator ช่วยคำนวณได้อย่างรวดเร็ว
5. Google Data Studio
ถ้าหากพูดถึงเรื่องข้อมูลแล้ว ไม่พูดถึงฝั่ง Google ก็คงไม่ได้ ซึ่ง Google Data Studio คือเครื่องมือที่ทำ Visualization และ Data Storytelling ที่สามารถสร้างรายงานและ Dashboard ต่าง ๆ ได้โดย Google ให้ใช้งานได้ ฟรี! แค่มี Gmail เท่านั้นก็เริ่ม Visualize ข้อมูลได้ทันที และถ้าหากใครยังใช้งานไม่เป็นใน YouTube ก็มีแหล่ง Tutorial มากมายอีกทั้งยังมีคนทำ Demo เปิดไว้ให้ไปดูกันได้ฟรี ๆ ด้วย
โดยการใช้งาน Google Data Studio จะเป็นการใช้งานบนเบราว์เซอร์ จึงไม่ได้จำเป็นต้องมีการ Install หรือ Setup อะไรใด ๆ เพิ่มเติมบนเครื่องคอมพิวเตอร์ของเราเลย ซึ่งถ้าหากใครคุ้นชิ้นกับการใช้งานผลิตภัณฑ์ Google Workspace ต่าง ๆ อยู่แล้วก็คงจะเริ่มต้นใช้งาน Google Data Studio ได้ไม่ยากเลย
ที่มา: https://www.techrepublic.com/article/power-bi-alternatives/