หากใครอยู่ในวงการ AI ย่อมรู้จัก Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI แห่ง Meta ผู้ที่เรียกได้ว่าเป็นปรมาจารย์ด้าน Machine Learning ของโลก อันเป็นที่รู้จักว่าเป็นบิดาแห่งโครงข่าย Convolutional Neural Network (CNN) ทั้งหลาย รวมทั้งงานที่มีชื่อเสียงอย่างการรู้จำตัวอักษร (Optical Character Recongition : OCR) และเรื่อง Computer Vision ด้วย CNN มากมาย และเมื่อปี 2018 ก้ได้รับรางวัล Turing Award มาแล้วอีกด้วย
ล่าสุด Yann LeCun ได้มีการพูดคุยประจำเดือนกับทาง ZDNet ซึ่งในบทสนทนานั้นได้ชี้ให้เห็นมุมมองที่น่าสนใจเกี่ยวกับอนาคตของวงการ AI และ ณ ตอนนี้ว่าวิธีการพัฒนา AI ต่าง ๆ ในปัจจุบันนั้น ดูเหมือนไม่มีทางฉลาดได้จริง ๆ
“ฉันคิดว่าระบบ AI จะต้องสามารถให้เหตุผลได้” Yann LeCun ชี้ให้เห็นชัดเจนว่าทุกวันนี้วิธีการพัฒนา AI ที่นิยมอย่างเช่น Transformer หรือว่าอะไรก็ตามที่สร้างต่อยอดจากงานของเขานั้นอาจจะยังไม่เพียงพอ
อย่างที่หลาย ๆ คนจะรู้ว่าปัจจุบันโมเดล AI ยอดนิยมนั้นเริ่มกลายเป็นยุคของ Transformer กันแล้ว รวมทั้งโมเดลในงานการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) อย่างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models : LLMs) อย่างเช่น GPT-3 เองก็ต่อยอดจาก Transformer มาเช่นกัน
“ฉันคิดว่ามันจำเป็นนะ แต่มันก็ยังไม่เพียงพอ” Yann LeCun ชี้ชัดเจน “มันไม่ได้ผิดอะไร ในแง่ของชิ้นส่วนที่จะทำให้เกิดระบบอัจฉริยะแห่งอนาคต แต่ฉันคิดว่ามันมีส่วนสำคัญที่ขาดไปอยู่”
แม้แต่ Reinforcement Learning ที่มีการใช้งานในอุตสาหกรรมยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ หรือ AlphaZero ที่สามารถแข่งเกมโกะชนะ ก็ยังไม่เพียงพออยู่ดี โดย Yann LeCun ชี้ว่า “การเรียนรู้ส่วนใหญ่ที่พวกเราใช้งานนั้น พวกเราไม่ได้ใช้วิธีให้ลงมือทำ (Take Action) จริง ๆ แต่พวกเราทำโดยการสังเกต (Observe)”
“คุณต้องลองดูภาพรวมขึ้นอีกสักหน่อย พวกเราอยากจะไปให้ถึงดวงจันทร์ในขณะที่พวกเรากำลังสร้างบันไดกันอยู่ ซึ่งมันไม่มีทางเลยที่จะใช้บันไดเพื่อไปให้ถึงที่นั่นได้” Yann LeCun กล่าว ซึ่งเขาปรารถนาที่จะทำให้ทุกคนอาจต้องเริ่มกลับมาคิดถึงหลักการขั้นพื้นฐาน (Basic Concept) กันก่อนเดินหน้าต่อ “พวกเราต้องสร้างจรวด ซึ่งฉันไม่สามารถให้รายละเอียดกับคุณได้ว่าพวกเราจะสร้างจรวดได้ยังไง แต่นี่คือหลักการทั่วไป”
ดูเหมือน Yann LeCun จะเห็นข้อบกพร่องและข้อจำกัดต่าง ๆ ที่มีอยู่ แม้ว่า AI ในปัจจุบันจะสามารถทำงานต่าง ๆ ได้สำเร็จ สามารถทำงานช่วยเหลือมนุษย์ได้แล้วมากมาย แต่สิ่งที่ Yann LeCun ชี้อาจจะทำให้เห็นได้ว่าความฉลาดของ AI นั้นอาจจำเป็นจะต้องมีการคิดค้นโมเดล “แบบใหม่” ที่จะทำให้วงการ AI เกิดการ Disrupt และทำให้ความฉลาดของระบบ AI เป็นความอัจฉริยะโดยแท้จริงได้
