นักวิจัยจาก Microsoft ในส่วนของ Autonomous Systems and Robotics Research ได้ปล่อย Opensource “ClimaX” โมเดล Deep Learning สำหรับการทำนายสภาพภูมิอากาศ โดย ClimaX สามารถนำไป Fine Tune เพื่อปรับใช้ในงานการทำนายในงานอื่น ๆ ได้ด้วย
โดย ClimaX จะอิงจากโมเดล Vision Transformer (ViT) ที่ตัวต้นฉบับนั้นถูกพัฒนาสำหรับการประมวลผลข้อมูลภาพ หากแต่จะต้องมีการปรับเปลี่ยน 2 ส่วน ได้แก่ Variable Tokenization ที่จะทำให้โมเดลสามารถรับข้อมูลจาก Dataset ด้วยจำนวนตัวแปรที่แตกต่างกัน กับอีกส่วนคือ Variable Aggregation ที่จะผสมผสานตัวแปรนำเข้าทุกอันเข้าด้วยกันสำหรับ
นอกจากนี้ ตามข้อมูลจากทีมวิจัยโมเดลจะเป็น Pre-trained Model ผ่าน 5 Dataset ของ CMIP6 แล้วด้วย “พวกเราตื่นเต้นที่ได้ปล่อย ClimaX ออกมาเพื่อส่งเสริมการสร้างโมเดลแบบจำลองสภาพภูมิอากาศที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เป้าหมายของพวกเราคือการทำให้ใครก็ตามสามารถใช้งานวิธีการ Machine Learning ล่าสุดได้โดยง่ายเพื่อจัดการกับปัญหาต่าง ๆ มากมาย ทั้งเรื่องการคาดการณ์สภาพอากาศในระยะสั้นและระยะยาว”
ทั้งนี้ ดูเหมือนว่า ClimaX จะได้ผลได้เทียบเท่าหรือดีกว่าโมเดลที่เป็น State-of-the-art อื่น ๆ จากการ Benchmark ต่าง ๆ อีกด้วย สำหรับผู้ที่สนใจรายละเอียดเพิ่มเติมของ ClimaX สามารถดูได้ที่นี่ และสามารถเข้าไปดูโค้ดได้ที่ GitHub ของ ClimaX ที่นี่
ที่มา: https://www.infoq.com/news/2023/03/microsoft-climate-ai/
