จับตา “Auto-GPT” โครงการ Open Source ทำให้ GPT-4 เป็นอิสระสมบูรณ์ 

หลังจากที่ ChatGPT ของ OpenAI ได้ถูกปล่อยออกมาตั้งแต่พฤศจิกายน 2022 ที่ผ่านมา ดูเหมือนว่าวิวัฒนาการของโลก Generative AI จะพุ่งขึ้นมาอย่างก้าวกระโดด โมเดล AI ใหม่ ๆ ที่ออกมาล้วนนำเอา ChatGPT ไปประยุกต์ใช้ จนเกิดเป็นกระแสปรากฏการณ์ครั้งใหญ่ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาก็ว่าได้

ก่อนหน้านี้จะได้เห็นโมเดลสไตล์ ChatGPT เกิดใหม่มากมาย อาทิ Einstein GPT, Claude, ERNIE Bot, Dolly, Cerebras, TalkGPT, BloombergGPT หรืออย่าง Bard จาก Google รวมถึง TruthGPT ที่ Elon Musk เพิ่งประกาศออกมา รวมไปถึง OpenThaiGPT จากทาง AIEAT ของไทยพัฒนาแชทบอทภาษาไทยให้มีความสามารถเทียบเท่า ChatGPT 

จนกระทั่งวิวัฒนาการของ Generative AI ได้มาถึงจุดที่มีคนพยายามทำให้ AI ทำงานได้ด้วยตัวเอง กำเนิดเป็น BabyAGI สคริปต์ Python ที่ใช้บริหารจัดการงานระบบ AI ให้นำ Task ที่มีอยู่ในลิสต์ไปส่งต่อให้กับ Agent ดำเนินการ (ณ ตอนนี้คือใช้ API ของ OpenAI ในการทำ Task นั้นให้เสร็จ) จากนั้นสร้าง Task ใหม่ขึ้นมาเองโดยอิงจากวัตถุประสงค์ (Objective) ใส่เข้าลิสต์ และจัดเรียงลำดับความสำคัญของ Task ที่มีเพื่อเลือก Task ขึ้นมาทำใหม่ ทั้งหมดนี้จะ “รันไม่รู้จบ (Infinite Loop)” จนทำให้มองว่า BabyAGI คือ “AI Agent” ที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระตามวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ ซึ่ง BabyAGI เพิ่งเกิดขึ้นมาไม่นาน โดย Repository เพิ่งสร้างขึ้นใน GitHub เมื่อวันที่ 3 เม.ย.66 ที่ผ่านมานี้เอง

หากแต่แอปพลิเคชัน AI ที่ควรจับตามองอย่างยิ่ง ณ วินาทีนี้ที่เกิดขึ้นมาในเวลาไล่เลี่ยกันนั่นคือ “Auto-GPT” โครงการ Open Source ที่ทดลองทำให้โมเดล GPT-4 เป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ (Fully Autonomous) โดย Repository บน GitHub เพิ่งถูกสร้างขึ้นมาในช่วงกลางเดือนมีนาคมที่ผ่านมานี้เอง

Auto-GPT นั้นเป็นโครงการ Open Source ที่นักพัฒนาระบบ Toran Bruce Richards ภายใต้ชื่อ @significantgravitas ได้ทำการทดลองสร้างแอปพลิเคชัน Open Source ขึ้นมาโดยเชื่อมกับ GPT-4 ของ OpenAI ผ่าน API โดยรันด้วยภาษา Python ซึ่ง Auto-GPT นั้นสามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ต พร้อมทั้งมีความจำทั้งสั้นและยาว (Long/Short-Term Memory)  และด้วยการร้อยเรียงให้ GPT เรียกวนลูปตัวเอง จึงทำให้ Auto-GPT สามารถดำเนินการได้อย่างอัตโนมัติโดยที่ไม่ต้องรอ Prompt จากมนุษย์ หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือเป็น AI Agent ที่อิสระจากมนุษย์ได้โดยสมบูรณ์ 

การทำงานของ Auto-GPT นั้นจึงดู “เหนือ” กว่าโมเดลอื่น ๆ ที่มีมา อย่างเช่น หากต้องการเตรียม PodCast ขึ้นมา Auto-GPT ก็สามารถค้นหาข้อมูลบนโลกออนไลน์ได้ทันทีโดยที่ไม่จำเป็นจะต้องรอให้ใครส่ง Prompt เข้าไปให้เพื่อดำเนินการอะไรต่อเพื่อไปให้ถึงเป้าหมายที่ต้องการ อย่างเช่น ขอให้ช่วยเตรียมลิสต์ของเรื่องที่น่าคุย หรือว่าชื่อ Title ที่น่าตั้ง

หนึ่งในสัญญาณที่ต้องจับตามอง Auto-GPT จนเรียกว่าร้อนแรงกว่าตัวอื่น ๆ ก็ว่าได้นั่นเป็นเพราะบน GitHub นั้น Auto-GPT ได้ดาว (Star) ถึง 82k แล้วหลังจากเปิดตัวออกมาเพียงไม่กี่สัปดาห์เท่านั้น ซึ่งมากกว่า PyTorch (65.k) เฟรมเวิร์กพัฒนาโมเดล AI ยอดนิยมระดับโลกไปเป็นที่เรียบร้อยแล้ว รวมทั้งยังมีการ Fork ไปถึง 13.2k แล้วด้วย 

สิ่งต่าง ๆ ทั้งหมดนี้คือสิ่งที่เกิดขึ้นมาภายในระยะเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์เท่านั้น หรือถ้าหากนับตั้งแต่ที่ ChatGPT เกิดขึ้น ระยะเวลาราว ๆ เพียงครึ่งปีก็สามารถเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของโลก Generative AI ไปอย่างก้าวกระโดด ซึ่งคงต้องติดตามกันต่อไปว่าโลกของ Generative AI จะเดินหน้าไปที่จุดไหน พัฒนาการที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วเกินไปนี้จะส่งผลเสียต่อมนุษยชาติจริงอย่างที่หลาย ๆ คนหวาดกลัวหรือไม่ เชื่อว่าคงอีกไม่นานเกินรอน่าจะได้รู้กัน

ที่มา:

• https://venturebeat.com/ai/as-ai-agents-like-auto-gpt-speed-up-generative-ai-race-we-all-need-to-buckle-up-the-ai-beat/
• https://openaimaster.com/what-is-babyagi-how-does-it-work/
• https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT
• https://github.com/yoheinakajima/babyagi
• https://github.com/pytorch/pytorch