Dr. Bradley Erickson นักรังสีแพทย์ประสาทแห่ง Mayo Clinic ได้เริ่มนำเทคโนโลยี Artificial Intelligence (AI) มาใช้ในการร่วมทำนายเนื้องอกในสมองที่เกิดจากพันธุกรรมด้วยภาพฉายรังสี MRI
การนำ AI มาช่วยนี้ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลทางด้านพันธุกรรมสามารถเกิดขึ้นได้อย่างง่ายดายยิ่งขึ้นกว่าแต่ก่อน และช่วยให้เหล่าแพทย์สามารถทำนายได้ว่าเนื้องอกในสมองจะแพร่กระจายไปเร็วแค่ไหน และเนื้องอกที่เกิดขึ้นนั้นจะตอบสนองต่อยาและการรักษารูปแบบอื่นๆ อย่างไร ด้วยการทำ Deep Learning ประมวลผลบน GPU นี้ก็ยังช่วยให้การตรวจสอบเนื้องอกในสมองของผู้ป่วยนั้นเกิดขึ้นได้โดยไม่ต้องอาศัยการผ่าตัดด้วย (แต่ขั้นตอนการรักษานั้นก็ยังต้องอาศัยการผ่าตัดเพื่อนำเนื้องอกออกจากสมองอยู่ดี)
ก่อนหน้านี้การตรวจสอบมะเร็งสมองชนิดนี้ต้องอาศัยการผ่าตัดเพื่อตรวจสอบเนื้อเยื่อในสมอง อย่างไรก็ดี การตรวจสอบเนื้อเยื่อในสมองนั้นก็ไม่ได้แม่นยำ 100% อย่างที่หลายๆ คนเข้าใจ เพราะจากการศึกษาของ Johns Hopkins Medicine นั้นพบว่ากว่าครึ่งของผู้ป่วยเนื้องอกในสมองนี้มีผลจากการตรวจสอบเนื้อเยื่อในสมองที่ผิดพลาด เนื่องจากบางครั้งเนื้อเยื่อที่นำมาตรวจนั้นจะพบปัญหาว่าโครโมโซมเสียหาย แต่ในความเป็นจริงนั้นไม่ได้มีปัญหานี้จริง อีกทั้งการทดสอบที่แม่นยำนั้นก็จะต้องมีการเก็บตัวอย่างทดสอบที่มากเพียงพอ ซึ่งมักทำได้จริงยากในทางปฏิบัติ
ทีมของ Dr.Erickson ได้ฝึก Neural Network ให้เรียนรู้จากข้อมูล MRI ของเนื้องอกในสมองในรูปแบบที่แตกต่างกัน และยังสามารถจำแนกของประเภทความเสียหายของโครโมโซมที่จะช่วยให้สามารถทำนายได้ด้วยว่าเนื้องอกในสมองของผู้ป่วยนั้นจะตอบสนองต่อการรักษาด้วยการทำคีโมและการฉายรังสีอย่างไร ทำให้มีความแม่นยำสูงกว่าการตรวจสอบเนื้อเยื่อโดยตรง
Dr.Erickson และทีมนักวิจัยจาก Mayo Clinic ได้รับคัดเลือกให้เป็นผู้เข้ารอบสุดท้ายในงาน NVIDIA 2017 Global Impact Award
อ้างอิง https://blogs.nvidia.com/blog/2017/04/17/ai-to-predict-brain-tumor-genomics/