พบกับ 3 รูปแบบการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ไปใช้งานจริงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับระบบ e-commerce และการทำ digital marketing ในปัจจุบัน
1. AI กับการประมวลผลรูปภาพ
รูปภาพของสินค้านั้นเป็นส่วนสำคัญในระบบ e-commerce ค้าปลีกที่อาจเป็นตัวตัดสินเลยว่าลูกค้าจะเลือกซื้อสินค้าหรือไม่ ดังนั้น ความชอบที่ลูกค้ามีต่อภาพถ่ายของสินค้าอาจกลายมาเป็นปัจจัยที่น่าสนใจที่จะบอกได้ว่าลูกค้านั้นมีแนวโน้มที่จะชอบสินค้าใดอีก ด้วยการประมวลผลองค์ประกอบของภาพถ่ายของสินค้าที่ลูกค้าสนใจ และค้นหาสินค้าที่มีภาพถ่ายที่ลูกค้าน่าจะชอบออกมา
หนึ่งตัวอย่างที่น่าสนใจของการนำระบบประมวลผลและค้นหาด้วยภาพถ่ายนี้ คือฟีเจอร์ที่ชื่อว่า visual search ในเว็บไซต์ Pinterest ที่จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถวงกลมรอบส่วนประกอบที่พวกเขาสนใจในรูปภาพเพื่อค้นหาสินค้าที่มีลักษณะเหมือน หรือคล้ายคลึงกันออกมาให้เลือกซื้อ การค้นหาด้วยรูปภาพเช่นนี้นอกจากจะทำให้ผู้ใช้สามารถค้นเจอสิ่งของที่ต้องการได้อย่างง่ายดายและรวดเร็วแล้ว ยังเปิดโอกาสให้เว็บไซต์นำเสนอผลิตภัณฑ์หรือบริการอื่นๆที่เกี่ยวข้องที่ผู้ใช้อาจไม่รู้ตัวมาก่อนว่าต้องการอีกด้วย
2. สร้าง Content และหน้าเว็บที่ถูกใจ
การสร้าง content หรือหน้าเว็บโดยปกติทั่วไปแล้วอาจต้องผ่านการออกแบบตามทฤษฎี ความคิด และการทดลองหลายต่อหลายครั้งเพื่อให้ได้มาซึ่งหน้าเว็บไซต์ที่สามารถตอบสนองความต้องการ และสร้างประสบการณ์อันดีให้กับผู้ใช้ได้มากที่สุด ซึ่งการปรับเปลี่ยนจุดต่างๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ สี ตำแหน่งการวาง content อาจกลายมาเป็นปัญหาที่ยุ่งยากและกินเวลาได้มาก แต่ในปัจจุบันนั้น เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สามารถเข้ามาช่วยปรับแต่ง และแสดงผลหน้าเว็บไซต์ให้มีประสิทธิภาพ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ที่เข้ามาใช้งานจริง
อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถทำเช่นนี้ได้นั้นมีชื่อเรียกว่า evolutionary algorithms (EAs) โดยตัวมันจะทำงานโดยการสร้างหน้าเว็บไซต์ที่หลากหลายขึ้นมา และวัดประสิทธิภาพเพื่อเฟ้นหารูปแบบการจัดวางหน้าที่ดีที่สุด ข้อดีของมันก็คืออัลกอริทึมดังกล่าวสามารถพัฒนาตัวเองได้เรื่อยๆ ตามข้อมูลผู้ใช้ที่มันได้รับจากผู้เข้าชม ทำให้มันสามารถปรับตัวตามพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วของผู้บริโภคปัจจุบันได้ดี
3. เปลี่ยนความลังเลใจเป็นการตัดสินใจซื้อ
ในภาษาการตลาดนั้นเรามีสิ่งที่เรียกว่า lead ซึ่งแปลอย่างง่ายๆได้ว่าคือกลุ่มคนที่เข้าข่ายมีความสนใจในตัวสินค้า ทว่าจากการสำรวจ น่าเสียดายที่กว่าร้อยละ 33 ของ lead นี้ไม่ได้รับการติดตามการขาย จึงทำให้ธุรกิจต้องเสียโอกาส เวลา และค่าใช้จ่ายที่ใช้ไปในการเข้าถึงลูกค้าเหล่านั้น สำหรับปัญหานี้ การประยุกต์ใช้ AI สามารถช่วยให้ธุรกิจเรียนรู้เกี่ยวกับตัวลูกค้าได้มากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นพฤติกรรม หรือความสนใจ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้นั้นมีประโยชน์มากในการสร้างข้อเสนอทางการขายที่ลูกค้าพึงพอใจ และเปลี่ยนจากการเป็น lead มาเป็น “ลูกค้า” ได้โดยสมบูรณ์
