การค้าขายระหว่างประเทศนั้นมีขั้นตอนที่ซับซ้อนมากมาย และหนึ่งในขั้นตอนเหล่านั้นคือการสร้าง Letter of Credit (LC) ขึ้นเพื่อสร้างความมั่นใจระหว่างคู่ค้า โดย LC เหล่านี้นั้นมักประกอบไปด้วยแบบฟอร์มและเอกสารหลายฉบับระบุเงื่อนไขทางการค้าที่คู่ค้าต้องพิจารณาให้ละเอียด เพื่อประสิทธิภาพที่มากขึ้น PTTPM ได้เลือกใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ IBM Watson เข้ามาแบ่งเบาขั้นตอนการทำงานที่ซ้ำไปซ้ำมาและใช้เวลามากนี้ ซึ่งสามารถลดระยะเวลาการพิจารณาจากเดิมที่ใช้เวลาเป็นสัปดาห์ เหลือเพียง 2-3 วันเท่านั้น
บริษัท พีทีที โพลิเมอร์ มาร์เก็ตติ้ง จำกัด หรือ PTTPM นั้นเป็นบริษัทที่ก่อตั้งขึ้นเพื่อดำเนินงานด้านการตลาดของผลิตภัณฑ์โพลิเมอร์ให้กับกลุ่มบริษัทปตท. ด้วยการเจรจาค้าขายระหว่างประเทศกว่า 5000 รายการ ซึ่งคิดเป็นการสร้าง Letter of Credit ราวร้อยละ 10 ของการค้าขายทั้งหมด ทางเลือกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นที่สามารถจัดการกับปริมาณงานจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วจึงมีความสำคัญต่อศักยภาพการแข่งขันของบริษัท
PTTPM จึงร่วมมือกับ IBM วางแผน ออกแบบ และพัฒนาโซลูชัน IBM Watson ที่ประกอบไปด้วยการใช้เทคโนโลยีประมวลผลภาษาธรรมชาติในการอ่านและทำความเข้าใจเอกสาร และเทคโนโลยี machine learning ในการพิจารณาข้อกำหนดและเงื่อนไขต่างๆของ Letter of Credit นั้นๆโดยปราศจากอคติขึ้นมาเป็นรายแรกของภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
สิ่งที่น่าสนใจของเทคโนโลยีในครั้งนี้คือ Watson Knowledge Studio (WKS) เทคโนโลยีผู้อยู่เบื้องหลังการเรียนรู้ของ IBM Watson ที่มีความสามารถในการวิเคราะห์และหาความเชื่อมโยงในข้อมูลแบบ unstructured ที่รวมไปถึงการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) ทำให้ระบบสามารถเรียนรู้จากหนังสือ หรือเอกสารที่ถูกป้อนเข้าไป ตามบริบทของอุตสาหกรรมที่ผู้ใช้ต้องการ ซึ่งคล้ายคลึงกับขั้นตอนการเรียนรู้ของมนุษย์ โดยเทคโนโลยี Watson Knowledge Studio นี้ทำให้ PTTPM และ IBM สามารถพัฒนาระบบขึ้นได้อย่างรวดเร็วในระยะเวลาอันสั้นเพียง 6 เดือน โดยปราศจากการเขียนโปรแกรมหรือใช้เทคนิคเชิงลึกอื่นๆ
การใช้เทคโนโลยี AI เข้ามาช่วยในขั้นตอนการตรวจสอบเอกสาร LC ของ PTTPM นั้นสามารถลดระยะเวลาในการพิจารณาเอกสาร จากเดิมที่อาจใช้เวลา 1-2 สัปดาห์ เหลือเพียง 2-3 วันเท่านั้น ซึ่งความเร็วและความแม่นยำของระบบดังกล่าวจะช่วยลดค่าใช้จ่ายให้กับองค์กร แก้ปัญหาขาดแคลนบุคลากร และทำให้ PTTPM สามารถรองรับการค้าขายระหว่างประเทศด้วยประสิทธิภาพและความรวดเร็วที่มากขึ้นสำหรับการเติบโตของบริษัทในอนาคต
PTTPM จะเริ่มใช้งานจริงระบบพิจารณาเอกสาร Letter of Credit ดังกล่าวในเดือนมิถุนายน โดยจะต้องมีเจ้าหน้าที่คอยตรวจสอบความถูกต้องหลังการพิจารณา และให้ feedback กับระบบเพื่อการพัฒนาตนเองของระบบ IBM Watson ซึ่ง PTTPM เห็นว่าการนำระบบ AI เช่นนี้เข้ามาใช้งาน แม้พนักงานจะต้องมีการปรับเปลี่ยนหน้าที่และเรียนรู้เป็นอย่างมากในช่วงแรกสำหรับผู้ที่เกี่ยวข้อง แต่ท้ายที่สุดแล้วมนุษย์และระบบปัญญาประดิษฐ์จะสามารถทำงานส่งเสริมกันได้เป็นอย่างดีภายในองค์กรในการแก้ปัญหาครั้งนี้ และครั้งต่อๆไป
ระบบพิจารณา Letter of Credit นี้นับว่าเป็นก้าวแรกของ PTTPM ในการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เข้ามาใช้งานในองค์กร โดย PTTPM คาดการณ์ว่าภายใน 2-3 ปีข้างหน้า จะมีการนำเทคโนโลยีดังกล่าวเข้ามาใช้การมากขึ้นในอุตสาหกรรมปิโตรเคมี และได้มีการเตรียมตัวที่จะขยายการใช้งาน AI ไปยังขั้นตอนอื่นๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงานให้ดียิ่งขึ้น
