นักวิจัยมหาวิทยาลัยมิชิแกน (University of Michigan) ได้สร้างระบบ deep learning ที่สามารถดำเนินการรู้จำใบหน้าได้พร้อมกับตรวจสอบภาพเปรียบเทียบกับภาพในพาสปอร์ตและบัตรประชาชนได้แบบ real time ด้วยวิธีการนี้จึงมีศักยภาพที่จะช่วยในการป้องกันการปลอมแปลงเอกสารทางกฏหมายต่างๆ อีกทั้งอาจสามารถเป็นรูปแบบช่องทางการชำระเงินในอีกรูปแบบหนึ่งได้ และยังสามารถตรวจจับอาชญากรจากการเช้าถึงพื้นที่ต้องห้ามหรือมีความละเอียดอ่อนได้
“ในชีวิตของเรามีกิจกรรมอยู่หลากหลายรูปแบบ ทั้งการทำธุรกรรมต่างๆ การเข้าถึงบริการและเดินทาง ซึ่งจำเป็นจะต้องมีการตรวจสอบตัวตนว่าเป็นใครโดยการแสดงเอกสารประจำตัว อย่างเช่น บัตรประชาชน ใบขับขี่ ซึ่งก็จะมีรูปใบหน้าอยู่ในนั้น” นักวิจัยกล่าวในงานวิจัยที่ตีพิมพ์ “ซึ่งการทำระบบที่จะจับเทียบภาพในเอกสารประจำตัวกับภาพใบหน้าจริงๆได้แบบ real time ด้วยความถูกต้องสูงนั้น จะช่วยให้ขั้นตอนการตรวจสอบสามารถทำได้เร็วขึ้น และช่วยลดภาระงานโดยคนได้อีกด้วย”
ทีมนักวิจัยได้ดำเนินการเทรนระบบ deep learning บนเฟรมเวิร์ก TensorFlow โดยใช้ระบบโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) เทรนกับภาพจำนวน 30,000 ภาพบัตรประชาชน และภาพใบหน้าคนนั้นๆ ซึ่งผลการทดสอบกับชุดข้อมูลต่างๆ นั้นพบว่ามีความถูกต้องถึง 92% โดยนักวิจัยกล่าวว่าในหัวข้อนี้ยังมีการศึกษาวิจัยค่อนข้างน้อย และโดยส่วนใหญ่ก็จะเป็นงานวิจัยที่เกิดขึ้นมามากกว่า 5 ปีที่แล้ว อีกทั้งวิธีการนี้ยังพบปัญหาการจับ match ภาพใบหน้ากันอีกด้วย
“เทคโนโลยีการรู้จำใบหน้าได้มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา โดยส่วนใหญ่จะขึ้นกับความพร้อมของข้อมูลใบหน้าขนาดใหญ่ เพื่อใช้ในการสำหรับเทรนและสร้างระบบ deep learning เพื่อรู้จำใบหน้าที่ดีได้” นักวิจัยระบุ ซึ่งนักวิจัยจะยังคงทดสอบระบบของพวกเขากับการจับภาพจากหลากหลายอุปกรณ์ เช่น ภาพที่ถ่ายเซลฟี่บนโทรศัพท์มือถือ และภาพจากกล้องที่ติดตั้งตามจุดต่างๆ ที่มีแสงสว่างแตกต่างกัน เป็นต้น
Source : https://news.developer.nvidia.com/ai-helps-verify-id-documents/
