เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์นั้นสามารถเอาชนะมนุษย์ได้ในหลายๆเรื่อง ทว่าความสามารถของเทคโนโลยีนี้ในบางเรื่องนั้นก็ไม่ต้องมีการแข่งขันใดๆเลย เมื่อมันล้ำไปกว่าความสามารถทางกายภาพของมนุษย์ เช่นการ ‘มองเห็น’ การเคลื่อนไหวของมนุษย์แม้จะอยู่หลังกำแพงก็ตาม
นักวิจัยจากห้องแล็ป CSAIL ของสถาบัน MIT ได้ทำการตีพิมพ์งานวิจัยการพัฒนาระบบ neural network ให้สามารถตรวจจับการเคลื่อนไหวของมนุษย์จากคลื่นวิทยุได้ โดยระบบปัญญาประดิษฐ์ดังกล่าวได้ถูกสอนให้รู้จักกับแพทเทิร์นการสะท้อนของคลื่นวิทยุจากข้อมูลกิจกรรมต่างๆในชีวิตประจำวันของผู้คน ทำให้ neural network สามารถรับรู้ได้ถึงการเคลื่อนไหวและสร้างภาพจำลอง 2 มิติ ลักษณะคล้ายการ์ตูนหัวไม้ขีด ที่บ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวของมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นการนั่ง ยืน หรือขยับแขนขาในท่าทางต่างๆ แม้การเคลื่อนไหวนั้นจะอยู่หลังกำแพง สิ่งกีดขวาง หรือในที่มืดก็ตาม
นักวิจัยพัฒนาให้ระบบ RF-Pose นี้สามารถเชื่อมโยงความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะของคลื่นวิทยุและอากับกริยาการเคลื่อนไหวของมนุษย์ ทำให้สามารถประมาณค่าท่วงท่าและการเคลื่อนไหวจากคลื่นสัญญาณวิทยุเพียงลำพัง โดยไม่ต้องอาศัยภาพถ่ายจากกล้องแต่อย่างใด
แน่นอนว่า RF-Pose นั้นไม่ได้ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อให้ดูน่าทึ่งเพียงอย่างเดียว ระบบดังกล่าวนี้อาจเข้ามาเป็นการเปิดประตูความเป็นไปได้ทางการแพทย์ในการเก็บข้อมูลผู้ป่วยในที่พักอาศัย ซึ่งการติดตามผลการรักษาและอาการของผู้ป่วยขณะที่ใช้ชีวิตประจำวันอยู่จริงๆนั้นอาจเข้ามาช่วยแพทย์ได้มากในกระบวนการรักษาโรค โดยเฉพาะโรคอย่าง โรคพาร์กินสัน โรคปลอกประสาทเสื่อมแข็ง หรือโรคกล้ามเนื้อเสื่อม ซึ่ง RF-Pose สามารถทำได้โดยไม่ต้องมีอุปกรณ์หรือเซ็นเซอร์ใดๆอยู่กับตัวผู้ป่วย
นอกจากการติดตามผู้ป่วยแล้ว RF-Pose อาจเข้ามามีบทบาทในระบบ Smart Home ที่ต้องการระบบที่สามารถดูแลผู้สูงอายุภายในบ้านอีกด้วย
ปัจจุบันทีมวิจัยนั้นกำลังดำเนินการพัฒนาให้ RF-Pose สามารถแสดงผลการเคลื่อนไหวออกมาเป็นภาพจำลอง 3 มิติ และมีแผนการที่เข้าพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์เพื่อหารือถึงการประยุกต์ใช้ระบบดังกล่าวในการเฝ้าระวังผู้ป่วย
